Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
41.81%
Faire Quote 2.39
Unentschieden
23.87%
Faire Quote 4.19
Gast Sieg
34.33%
Faire Quote 2.91
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.47% Faire Quote 10.56

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.39 —
Unentschieden 4.19 —
Gast Sieg 2.91 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.47% 10.56
2 2-1 8.52% 11.74
3 1-2 7.76% 12.88
4 2-2 6.99% 14.32
5 1-0 5.77% 17.33
6 0-1 5.26% 19.02
7 2-0 5.19% 19.25
8 3-1 5.11% 19.56
9 0-2 4.31% 23.19
10 1-3 4.24% 23.57
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.21%
31.19
5.26%
19.02
4.31%
23.19
2.36%
42.42
0.97%
103.47
0.32%
315.46
1
5.77%
17.33
9.47%
10.56
7.76%
12.88
4.24%
23.57
1.74%
57.48
0.57%
175.25
2
5.19%
19.25
8.52%
11.74
6.99%
14.32
3.82%
26.19
1.57%
63.87
0.51%
194.74
3
3.12%
32.09
5.11%
19.56
4.19%
23.86
2.29%
43.64
0.94%
106.45
0.31%
324.57
4
1.4%
71.3
2.3%
43.48
1.89%
53.02
1.03%
96.98
0.42%
236.57
0.14%
720.98
5
0.5%
198.06
0.83%
120.77
0.68%
147.28
0.37%
269.4
0.15%
657.03
0.05%
2004.01
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.71% · Fair: 58.55
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.47% 16.53%
1.5 53.72% 46.28%
2.5 26.94% 73.06%
3.5 10.87% 89.13%
4.5 3.64% 96.36%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.6% 19.4%
1.5 48.79% 51.21%
2.5 22.7% 77.3%
3.5 8.44% 91.56%
4.5 2.6% 97.4%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.21% 31.19
1 11.03% 9.07
2 18.97% 5.27
3 21.75% 4.60
4 18.71% 5.34
5+ 26.33% 3.80
Mehr (Über) 2.5 66.79% Weniger (Unter) 2.5 33.21%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 41.81%
Unentschieden 23.87%
Gast Sieg 34.33%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 66.79%
Weniger (Unter) 2.5 33.21%
Beide treffen (BTTS)
Ja 67.28%
Nein 32.72%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.8% 10.21 12.61% 7.93 77.59% 1.29
-1.5 22.41% 4.46 — 77.59% 1.29
-1.0 22.41% 4.46 19.68% 5.08 57.91% 1.73
-0.5 42.09% 2.38 — 57.91% 1.73
0 (PK) 42.09% 2.38 22.43% 4.46 35.48% 2.82
+0.5 64.52% 1.55 — 35.48% 2.82
+1.0 64.52% 1.55 17.93% 5.58 17.55% 5.7
+1.5 82.45% 1.21 — 17.55% 5.7
+2.0 82.45% 1.21 10.47% 9.55 7.08% 14.12

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.