Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
38.72%
Faire Quote 2.58
Unentschieden
24.48%
Faire Quote 4.08
Gast Sieg
36.8%
Faire Quote 2.72
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.04% Faire Quote 9.96

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.58 —
Unentschieden 4.08 —
Gast Sieg 2.72 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.04% 9.96
2 2-1 8.33% 12.0
3 1-2 8.23% 12.15
4 2-2 6.83% 14.63
5 1-0 6.12% 16.33
6 0-1 6.05% 16.53
7 2-0 5.08% 19.68
8 0-2 4.96% 20.16
9 3-1 4.61% 21.68
10 1-3 4.5% 22.22
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.69%
27.11
6.05%
16.53
4.96%
20.16
2.71%
36.88
1.11%
89.95
0.36%
274.27
1
6.12%
16.33
10.04%
9.96
8.23%
12.15
4.5%
22.22
1.85%
54.19
0.61%
165.21
2
5.08%
19.68
8.33%
12.0
6.83%
14.63
3.74%
26.77
1.53%
65.29
0.5%
199.04
3
2.81%
35.56
4.61%
21.68
3.78%
26.44
2.07%
48.37
0.85%
117.98
0.28%
359.71
4
1.17%
85.7
1.91%
52.25
1.57%
63.72
0.86%
116.56
0.35%
284.33
0.12%
866.55
5
0.39%
258.13
0.64%
157.38
0.52%
191.94
0.28%
351.12
0.12%
856.16
0.04%
2610.97
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.39% · Fair: 71.97
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.99% 19.01%
1.5 49.42% 50.58%
2.5 23.23% 76.77%
3.5 8.73% 91.27%
4.5 2.71% 97.29%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.6% 19.4%
1.5 48.79% 51.21%
2.5 22.7% 77.3%
3.5 8.44% 91.56%
4.5 2.6% 97.4%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.69% 27.11
1 12.17% 8.22
2 20.08% 4.98
3 22.09% 4.53
4 18.23% 5.49
5+ 23.74% 4.21
Mehr (Über) 2.5 64.06% Weniger (Unter) 2.5 35.94%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 38.72%
Unentschieden 24.48%
Gast Sieg 36.80%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 64.06%
Weniger (Unter) 2.5 35.94%
Beide treffen (BTTS)
Ja 65.28%
Nein 34.72%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.1% 12.34 11.58% 8.63 80.31% 1.25
-1.5 19.69% 5.08 — 80.31% 1.25
-1.0 19.69% 5.08 19.22% 5.2 61.09% 1.64
-0.5 38.91% 2.57 — 61.09% 1.64
0 (PK) 38.91% 2.57 23.02% 4.34 38.07% 2.63
+0.5 61.93% 1.61 — 38.07% 2.63
+1.0 61.93% 1.61 18.99% 5.27 19.07% 5.24
+1.5 80.93% 1.24 — 19.07% 5.24
+2.0 80.93% 1.24 11.3% 8.85 7.77% 12.87

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.