Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
38.5%
Faire Quote 2.6
Unentschieden
24.52%
Faire Quote 4.08
Gast Sieg
36.98%
Faire Quote 2.7
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.08% Faire Quote 9.92

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.6 —
Unentschieden 4.08 —
Gast Sieg 2.7 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.08% 9.92
2 2-1 8.32% 12.02
3 1-2 8.27% 12.1
4 2-2 6.82% 14.66
5 1-0 6.15% 16.27
6 0-1 6.11% 16.37
7 2-0 5.07% 19.72
8 0-2 5.01% 19.96
9 3-1 4.57% 21.86
10 1-3 4.52% 22.13
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.73%
26.84
6.11%
16.37
5.01%
19.96
2.74%
36.51
1.12%
89.06
0.37%
271.52
1
6.15%
16.27
10.08%
9.92
8.27%
12.1
4.52%
22.13
1.85%
53.97
0.61%
164.55
2
5.07%
19.72
8.32%
12.02
6.82%
14.66
3.73%
26.82
1.53%
65.42
0.5%
199.44
3
2.79%
35.85
4.57%
21.86
3.75%
26.66
2.05%
48.77
0.84%
118.95
0.28%
362.71
4
1.15%
86.92
1.89%
53.0
1.55%
64.63
0.85%
118.23
0.35%
288.35
0.11%
879.51
5
0.38%
263.37
0.62%
160.59
0.51%
195.85
0.28%
358.29
0.11%
874.13
0.04%
2666.67
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.37% · Fair: 73.01
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.79% 19.2%
1.5 49.11% 50.89%
2.5 22.96% 77.04%
3.5 8.59% 91.41%
4.5 2.65% 97.35%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.6% 19.4%
1.5 48.79% 51.21%
2.5 22.7% 77.3%
3.5 8.44% 91.56%
4.5 2.6% 97.4%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.73% 26.84
1 12.26% 8.16
2 20.16% 4.96
3 22.11% 4.52
4 18.19% 5.50
5+ 23.56% 4.24
Mehr (Über) 2.5 63.86% Weniger (Unter) 2.5 36.14%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 38.50%
Unentschieden 24.52%
Gast Sieg 36.98%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 63.86%
Weniger (Unter) 2.5 36.14%
Beide treffen (BTTS)
Ja 65.12%
Nein 34.88%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.99% 12.52 11.51% 8.69 80.51% 1.24
-1.5 19.49% 5.13 — 80.51% 1.24
-1.0 19.49% 5.13 19.19% 5.21 61.32% 1.63
-0.5 38.68% 2.59 — 61.32% 1.63
0 (PK) 38.68% 2.59 23.06% 4.34 38.26% 2.61
+0.5 61.74% 1.62 — 38.26% 2.61
+1.0 61.74% 1.62 19.07% 5.24 19.19% 5.21
+1.5 80.81% 1.24 — 19.19% 5.21
+2.0 80.81% 1.24 11.37% 8.8 7.82% 12.79

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.