Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
35.3%
Faire Quote 2.83
Unentschieden
24.96%
Faire Quote 4.01
Gast Sieg
39.74%
Faire Quote 2.52
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.51% Faire Quote 9.52

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.83 —
Unentschieden 4.01 —
Gast Sieg 2.52 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.51% 9.52
2 1-2 8.56% 11.68
3 2-1 8.14% 12.28
4 0-1 6.78% 14.75
5 2-2 6.64% 15.07
6 1-0 6.45% 15.51
7 0-2 5.52% 18.1
8 2-0 5.0% 20.02
9 1-3 4.65% 21.49
10 3-1 4.21% 23.77
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.16%
24.05
6.78%
14.75
5.52%
18.1
3.0%
33.32
1.22%
81.75
0.4%
250.75
1
6.45%
15.51
10.51%
9.52
8.56%
11.68
4.65%
21.49
1.9%
52.75
0.62%
161.79
2
5.0%
20.02
8.14%
12.28
6.64%
15.07
3.61%
27.73
1.47%
68.06
0.48%
208.77
3
2.58%
38.74
4.21%
23.77
3.43%
29.17
1.86%
53.68
0.76%
131.73
0.25%
404.04
4
1.0%
99.99
1.63%
61.34
1.33%
75.27
0.72%
138.52
0.29%
339.9
0.1%
1042.75
5
0.31%
322.58
0.51%
197.86
0.41%
242.78
0.22%
446.83
0.09%
1096.49
0.03%
3367.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.18% · Fair: 85.07
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.78% 21.22%
1.5 45.88% 54.12%
2.5 20.38% 79.62%
3.5 7.21% 92.79%
4.5 2.1% 97.9%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.41% 19.59%
1.5 48.47% 51.53%
2.5 22.44% 77.56%
3.5 8.3% 91.7%
4.5 2.54% 97.46%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.16% 24.05
1 13.22% 7.56
2 21.03% 4.76
3 22.29% 4.49
4 17.72% 5.64
5+ 21.58% 4.63
Mehr (Über) 2.5 61.59% Weniger (Unter) 2.5 38.41%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 35.30%
Unentschieden 24.96%
Gast Sieg 39.74%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 61.59%
Weniger (Unter) 2.5 38.41%
Beide treffen (BTTS)
Ja 63.34%
Nein 36.66%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.92% 14.45 10.78% 9.28 82.3% 1.22
-1.5 17.7% 5.65 — 82.3% 1.22
-1.0 17.7% 5.65 18.84% 5.31 63.46% 1.58
-0.5 36.54% 2.74 — 63.46% 1.58
0 (PK) 36.54% 2.74 23.49% 4.26 39.97% 2.5
+0.5 60.03% 1.67 — 39.97% 2.5
+1.0 60.03% 1.67 19.81% 5.05 20.16% 4.96
+1.5 79.84% 1.25 — 20.16% 4.96
+2.0 79.84% 1.25 11.92% 8.39 8.24% 12.14

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.