Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.02%
Faire Quote 3.45
Unentschieden
25.8%
Faire Quote 3.88
Gast Sieg
45.18%
Faire Quote 2.21
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.37% Faire Quote 8.8

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.45 —
Unentschieden 3.88 —
Gast Sieg 2.21 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.37% 8.8
2 1-2 9.26% 10.8
3 0-1 8.88% 11.26
4 2-1 7.27% 13.75
5 0-2 7.24% 13.82
6 1-0 6.97% 14.34
7 2-2 5.93% 16.87
8 0-0 5.45% 18.36
9 1-3 5.03% 19.87
10 2-0 4.46% 22.41
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.45%
18.36
8.88%
11.26
7.24%
13.82
3.93%
25.43
1.6%
62.41
0.52%
191.46
1
6.97%
14.34
11.37%
8.8
9.26%
10.8
5.03%
19.87
2.05%
48.76
0.67%
149.57
2
4.46%
22.41
7.27%
13.75
5.93%
16.87
3.22%
31.05
1.31%
76.18
0.43%
233.7
3
1.9%
52.52
3.1%
32.22
2.53%
39.53
1.37%
72.76
0.56%
178.57
0.18%
547.65
4
0.61%
164.12
0.99%
100.68
0.81%
123.55
0.44%
227.38
0.18%
558.04
0.06%
1712.33
5
0.16%
641.03
0.25%
393.39
0.21%
482.63
0.11%
888.1
0.05%
2178.65
0.01%
6666.67
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.86% · Fair: 115.75
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.2% 27.8%
1.5 36.61% 63.39%
2.5 13.83% 86.17%
3.5 4.11% 95.89%
4.5 1.0% 99.0%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.41% 19.59%
1.5 48.47% 51.53%
2.5 22.44% 77.56%
3.5 8.3% 91.7%
4.5 2.54% 97.46%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.45% 18.36
1 15.85% 6.31
2 23.07% 4.34
3 22.37% 4.47
4 16.28% 6.14
5+ 16.98% 5.89
Mehr (Über) 2.5 55.63% Weniger (Unter) 2.5 44.37%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.02%
Unentschieden 25.80%
Gast Sieg 45.18%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 55.63%
Weniger (Unter) 2.5 44.37%
Beide treffen (BTTS)
Ja 58.05%
Nein 41.95%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.32% 23.17 8.5% 11.77 87.19% 1.15
-1.5 12.81% 7.8 — 87.19% 1.15
-1.0 12.81% 7.8 17.27% 5.79 69.92% 1.43
-0.5 30.08% 3.32 — 69.92% 1.43
0 (PK) 30.08% 3.32 24.31% 4.11 45.61% 2.19
+0.5 54.39% 1.84 — 45.61% 2.19
+1.0 54.39% 1.84 21.99% 4.55 23.62% 4.23
+1.5 76.38% 1.31 — 23.62% 4.23
+2.0 76.38% 1.31 13.78% 7.26 9.84% 10.16

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.