Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
40.65%
Faire Quote 2.46
Unentschieden
24.25%
Faire Quote 4.12
Gast Sieg
35.1%
Faire Quote 2.85
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.83% Faire Quote 10.17

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.46 —
Unentschieden 4.12 —
Gast Sieg 2.85 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.83% 10.17
2 2-1 8.51% 11.76
3 1-2 7.96% 12.56
4 2-2 6.89% 14.52
5 1-0 6.07% 16.48
6 0-1 5.68% 17.59
7 2-0 5.25% 19.05
8 3-1 4.9% 20.39
9 0-2 4.6% 21.72
10 1-3 4.3% 23.25
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.51%
28.5
5.68%
17.59
4.6%
21.72
2.49%
40.23
1.01%
99.32
0.33%
306.56
1
6.07%
16.48
9.83%
10.17
7.96%
12.56
4.3%
23.25
1.74%
57.41
0.56%
177.18
2
5.25%
19.05
8.51%
11.76
6.89%
14.52
3.72%
26.88
1.51%
66.37
0.49%
204.83
3
3.03%
33.03
4.9%
20.39
3.97%
25.17
2.15%
46.61
0.87%
115.09
0.28%
355.24
4
1.31%
76.37
2.12%
47.14
1.72%
58.2
0.93%
107.77
0.38%
266.1
0.12%
821.02
5
0.45%
220.7
0.73%
136.24
0.59%
168.21
0.32%
311.53
0.13%
769.23
0.04%
2375.3
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.5% · Fair: 66.62
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.27% 17.73%
1.5 51.6% 48.4%
2.5 25.07% 74.93%
3.5 9.77% 90.23%
4.5 3.16% 96.84%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.21% 19.79%
1.5 48.15% 51.85%
2.5 22.18% 77.82%
3.5 8.16% 91.84%
4.5 2.48% 97.52%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.51% 28.50
1 11.75% 8.51
2 19.69% 5.08
3 21.98% 4.55
4 18.41% 5.43
5+ 24.66% 4.06
Mehr (Über) 2.5 65.05% Weniger (Unter) 2.5 34.95%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 40.65%
Unentschieden 24.25%
Gast Sieg 35.10%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 65.05%
Weniger (Unter) 2.5 34.95%
Beide treffen (BTTS)
Ja 65.99%
Nein 34.01%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.05% 11.05 12.23% 8.17 78.72% 1.27
-1.5 21.28% 4.7 — 78.72% 1.27
-1.0 21.28% 4.7 19.62% 5.1 59.1% 1.69
-0.5 40.9% 2.44 — 59.1% 1.69
0 (PK) 40.9% 2.44 22.8% 4.39 36.3% 2.75
+0.5 63.7% 1.57 — 36.3% 2.75
+1.0 63.7% 1.57 18.37% 5.44 17.93% 5.58
+1.5 82.07% 1.22 — 17.93% 5.58
+2.0 82.07% 1.22 10.73% 9.32 7.2% 13.89

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.