Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
39.54%
Faire Quote 2.53
Unentschieden
24.47%
Faire Quote 4.09
Gast Sieg
35.99%
Faire Quote 2.78
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.04% Faire Quote 9.96

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.53 —
Unentschieden 4.09 —
Gast Sieg 2.78 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.04% 9.96
2 2-1 8.43% 11.86
3 1-2 8.13% 12.3
4 2-2 6.83% 14.64
5 1-0 6.2% 16.14
6 0-1 5.98% 16.74
7 2-0 5.21% 19.21
8 0-2 4.84% 20.66
9 3-1 4.72% 21.18
10 1-3 4.39% 22.78
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.69%
27.11
5.98%
16.74
4.84%
20.66
2.61%
38.26
1.06%
94.47
0.34%
291.63
1
6.2%
16.14
10.04%
9.96
8.13%
12.3
4.39%
22.78
1.78%
56.24
0.58%
173.58
2
5.21%
19.21
8.43%
11.86
6.83%
14.64
3.69%
27.11
1.49%
66.95
0.48%
206.61
3
2.91%
34.31
4.72%
21.18
3.82%
26.15
2.07%
48.42
0.84%
119.55
0.27%
369.0
4
1.22%
81.69
1.98%
50.42
1.61%
62.25
0.87%
115.27
0.35%
284.66
0.11%
878.73
5
0.41%
243.13
0.67%
150.06
0.54%
185.25
0.29%
343.05
0.12%
847.46
0.04%
2617.8
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.39% · Fair: 71.81
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.36% 18.64%
1.5 50.05% 49.95%
2.5 23.75% 76.25%
3.5 9.02% 90.98%
4.5 2.84% 97.16%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.21% 19.79%
1.5 48.15% 51.85%
2.5 22.18% 77.82%
3.5 8.16% 91.84%
4.5 2.48% 97.52%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.69% 27.11
1 12.17% 8.22
2 20.08% 4.98
3 22.09% 4.53
4 18.23% 5.49
5+ 23.74% 4.21
Mehr (Über) 2.5 64.06% Weniger (Unter) 2.5 35.94%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 39.54%
Unentschieden 24.47%
Gast Sieg 35.99%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 64.06%
Weniger (Unter) 2.5 35.94%
Beide treffen (BTTS)
Ja 65.26%
Nein 34.74%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.45% 11.84 11.86% 8.43 79.69% 1.25
-1.5 20.31% 4.92 — 79.69% 1.25
-1.0 20.31% 4.92 19.45% 5.14 60.24% 1.66
-0.5 39.76% 2.52 — 60.24% 1.66
0 (PK) 39.76% 2.52 23.01% 4.35 37.23% 2.69
+0.5 62.77% 1.59 — 37.23% 2.69
+1.0 62.77% 1.59 18.76% 5.33 18.47% 5.41
+1.5 81.53% 1.23 — 18.47% 5.41
+2.0 81.53% 1.23 11.03% 9.07 7.44% 13.43

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.