Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
32.47%
Faire Quote 3.08
Unentschieden
25.47%
Faire Quote 3.93
Gast Sieg
42.06%
Faire Quote 2.38
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.0% Faire Quote 9.09

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.08 —
Unentschieden 3.93 —
Gast Sieg 2.38 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.0% 9.09
2 1-2 8.91% 11.22
3 2-1 7.81% 12.8
4 0-1 7.75% 12.9
5 1-0 6.79% 14.72
6 2-2 6.33% 15.8
7 0-2 6.28% 15.93
8 2-0 4.82% 20.74
9 1-3 4.81% 20.78
10 0-0 4.78% 20.91
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.78%
20.91
7.75%
12.9
6.28%
15.93
3.39%
29.5
1.37%
72.84
0.44%
224.82
1
6.79%
14.72
11.0%
9.09
8.91%
11.22
4.81%
20.78
1.95%
51.3
0.63%
158.33
2
4.82%
20.74
7.81%
12.8
6.33%
15.8
3.42%
29.26
1.38%
72.25
0.45%
223.02
3
2.28%
43.81
3.7%
27.04
3.0%
33.38
1.62%
61.82
0.66%
152.65
0.21%
471.03
4
0.81%
123.4
1.31%
76.17
1.06%
94.04
0.57%
174.16
0.23%
429.92
0.08%
1328.02
5
0.23%
434.59
0.37%
268.24
0.3%
331.13
0.16%
613.12
0.07%
1515.15
0.02%
4672.9
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.98% · Fair: 101.99
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.83% 24.17%
1.5 41.51% 58.49%
2.5 17.14% 82.86%
3.5 5.6% 94.4%
4.5 1.51% 98.49%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.21% 19.79%
1.5 48.15% 51.85%
2.5 22.18% 77.82%
3.5 8.16% 91.84%
4.5 2.48% 97.52%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.78% 20.91
1 14.54% 6.88
2 22.10% 4.52
3 22.40% 4.46
4 17.02% 5.87
5+ 19.15% 5.22
Mehr (Über) 2.5 58.57% Weniger (Unter) 2.5 41.43%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 32.47%
Unentschieden 25.47%
Gast Sieg 42.06%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 58.57%
Weniger (Unter) 2.5 41.43%
Beide treffen (BTTS)
Ja 60.82%
Nein 39.18%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.63% 17.76 9.76% 10.24 84.61% 1.18
-1.5 15.39% 6.5 — 84.61% 1.18
-1.0 15.39% 6.5 18.25% 5.48 66.36% 1.51
-0.5 33.64% 2.97 — 66.36% 1.51
0 (PK) 33.64% 2.97 23.99% 4.17 42.37% 2.36
+0.5 57.63% 1.74 — 42.37% 2.36
+1.0 57.63% 1.74 20.82% 4.8 21.55% 4.64
+1.5 78.45% 1.27 — 21.55% 4.64
+2.0 78.45% 1.27 12.71% 7.87 8.85% 11.3

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.