Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.6%
Faire Quote 2.35
Unentschieden
23.9%
Faire Quote 4.18
Gast Sieg
33.5%
Faire Quote 2.98
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.53% Faire Quote 10.49

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.35 —
Unentschieden 4.18 —
Gast Sieg 2.98 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.53% 10.49
2 2-1 8.63% 11.59
3 1-2 7.67% 13.03
4 2-2 6.94% 14.4
5 1-0 5.92% 16.89
6 2-0 5.36% 18.66
7 0-1 5.27% 18.99
8 3-1 5.21% 19.21
9 0-2 4.24% 23.59
10 3-2 4.19% 23.87
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.27%
30.57
5.27%
18.99
4.24%
23.59
2.28%
43.95
0.92%
109.19
0.29%
339.1
1
5.92%
16.89
9.53%
10.49
7.67%
13.03
4.12%
24.28
1.66%
60.33
0.53%
187.34
2
5.36%
18.66
8.63%
11.59
6.94%
14.4
3.73%
26.83
1.5%
66.66
0.48%
207.04
3
3.23%
30.93
5.21%
19.21
4.19%
23.87
2.25%
44.47
0.91%
110.49
0.29%
343.17
4
1.46%
68.36
2.36%
42.46
1.9%
52.74
1.02%
98.28
0.41%
244.14
0.13%
758.15
5
0.53%
188.82
0.85%
117.29
0.69%
145.69
0.37%
271.52
0.15%
674.31
0.05%
2096.44
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.68% · Fair: 59.57
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.63% 16.37%
1.5 54.01% 45.99%
2.5 27.21% 72.79%
3.5 11.03% 88.97%
4.5 3.71% 96.29%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.01% 19.99%
1.5 47.83% 52.17%
2.5 21.92% 78.08%
3.5 8.02% 91.98%
4.5 2.42% 97.58%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.27% 30.57
1 11.19% 8.94
2 19.13% 5.23
3 21.81% 4.59
4 18.65% 5.36
5+ 25.95% 3.85
Mehr (Über) 2.5 66.41% Weniger (Unter) 2.5 33.59%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.60%
Unentschieden 23.90%
Gast Sieg 33.50%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 66.41%
Weniger (Unter) 2.5 33.59%
Beide treffen (BTTS)
Ja 66.92%
Nein 33.08%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.11% 9.89 12.88% 7.77 77.01% 1.3
-1.5 22.99% 4.35 — 77.01% 1.3
-1.0 22.99% 4.35 19.92% 5.02 57.09% 1.75
-0.5 42.91% 2.33 — 57.09% 1.75
0 (PK) 42.91% 2.33 22.46% 4.45 34.63% 2.89
+0.5 65.37% 1.53 — 34.63% 2.89
+1.0 65.37% 1.53 17.72% 5.64 16.91% 5.91
+1.5 83.09% 1.2 — 16.91% 5.91
+2.0 83.09% 1.2 10.19% 9.82 6.72% 14.87

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.