Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.51%
Faire Quote 2.9
Unentschieden
25.25%
Faire Quote 3.96
Gast Sieg
40.25%
Faire Quote 2.48
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.77% Faire Quote 9.28

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.9 —
Unentschieden 3.96 —
Gast Sieg 2.48 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.77% 9.28
2 1-2 8.67% 11.53
3 2-1 8.08% 12.38
4 0-1 7.18% 13.93
5 1-0 6.69% 14.95
6 2-2 6.5% 15.38
7 0-2 5.78% 17.3
8 2-0 5.02% 19.93
9 1-3 4.65% 21.49
10 0-0 4.46% 22.42
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.46%
22.42
7.18%
13.93
5.78%
17.3
3.1%
32.24
1.25%
80.09
0.4%
248.69
1
6.69%
14.95
10.77%
9.28
8.67%
11.53
4.65%
21.49
1.87%
53.39
0.6%
165.81
2
5.02%
19.93
8.08%
12.38
6.5%
15.38
3.49%
28.65
1.4%
71.19
0.45%
221.09
3
2.51%
39.86
4.04%
24.76
3.25%
30.76
1.75%
57.31
0.7%
142.37
0.23%
442.09
4
0.94%
106.29
1.51%
66.02
1.22%
82.01
0.65%
152.81
0.26%
379.65
0.08%
1179.25
5
0.28%
354.36
0.45%
220.07
0.37%
273.37
0.2%
509.42
0.08%
1265.82
0.03%
3937.01
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.06% · Fair: 93.94
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.69% 22.31%
1.5 44.22% 55.78%
2.5 19.12% 80.88%
3.5 6.56% 93.44%
4.5 1.86% 98.14%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.01% 19.99%
1.5 47.83% 52.17%
2.5 21.92% 78.08%
3.5 8.02% 91.98%
4.5 2.42% 97.58%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.46% 22.42
1 13.87% 7.21
2 21.57% 4.64
3 22.36% 4.47
4 17.39% 5.75
5+ 20.35% 4.91
Mehr (Über) 2.5 60.1% Weniger (Unter) 2.5 39.9%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.51%
Unentschieden 25.25%
Gast Sieg 40.25%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 60.1%
Weniger (Unter) 2.5 39.9%
Beide treffen (BTTS)
Ja 62.16%
Nein 37.84%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.48% 15.43 10.49% 9.53 83.02% 1.2
-1.5 16.98% 5.89 — 83.02% 1.2
-1.0 16.98% 5.89 18.76% 5.33 64.26% 1.56
-0.5 35.74% 2.8 — 64.26% 1.56
0 (PK) 35.74% 2.8 23.77% 4.21 40.49% 2.47
+0.5 59.51% 1.68 — 40.49% 2.47
+1.0 59.51% 1.68 20.14% 4.97 20.36% 4.91
+1.5 79.64% 1.26 — 20.36% 4.91
+2.0 79.64% 1.26 12.09% 8.27 8.27% 12.09

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.