Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.27%
Faire Quote 2.92
Unentschieden
25.28%
Faire Quote 3.96
Gast Sieg
40.44%
Faire Quote 2.47
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.81% Faire Quote 9.25

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.92 —
Unentschieden 3.96 —
Gast Sieg 2.47 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.81% 9.25
2 1-2 8.7% 11.49
3 2-1 8.05% 12.42
4 0-1 7.25% 13.79
5 1-0 6.71% 14.9
6 2-2 6.48% 15.43
7 0-2 5.84% 17.13
8 2-0 5.0% 20.0
9 1-3 4.67% 21.42
10 0-0 4.5% 22.2
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.5%
22.2
7.25%
13.79
5.84%
17.13
3.13%
31.91
1.26%
79.29
0.41%
246.24
1
6.71%
14.9
10.81%
9.25
8.7%
11.49
4.67%
21.42
1.88%
53.21
0.61%
165.26
2
5.0%
20.0
8.05%
12.42
6.48%
15.43
3.48%
28.75
1.4%
71.43
0.45%
221.83
3
2.48%
40.26
4.0%
25.01
3.22%
31.07
1.73%
57.89
0.7%
143.82
0.22%
446.63
4
0.93%
108.08
1.49%
67.14
1.2%
83.4
0.64%
155.4
0.26%
386.1
0.08%
1199.04
5
0.28%
362.71
0.44%
225.28
0.36%
279.88
0.19%
521.38
0.08%
1295.34
0.02%
4016.06
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.05% · Fair: 95.18
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.46% 22.54%
1.5 43.88% 56.12%
2.5 18.86% 81.14%
3.5 6.44% 93.56%
4.5 1.81% 98.19%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.01% 19.99%
1.5 47.83% 52.17%
2.5 21.92% 78.08%
3.5 8.02% 91.98%
4.5 2.42% 97.58%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.50% 22.20
1 13.97% 7.16
2 21.65% 4.62
3 22.37% 4.47
4 17.34% 5.77
5+ 20.18% 4.96
Mehr (Über) 2.5 59.88% Weniger (Unter) 2.5 40.12%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.27%
Unentschieden 25.28%
Gast Sieg 40.44%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 59.88%
Weniger (Unter) 2.5 40.12%
Beide treffen (BTTS)
Ja 61.98%
Nein 38.02%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.38% 15.68 10.41% 9.61 83.21% 1.2
-1.5 16.79% 5.96 — 83.21% 1.2
-1.0 16.79% 5.96 18.71% 5.34 64.5% 1.55
-0.5 35.5% 2.82 — 64.5% 1.55
0 (PK) 35.5% 2.82 23.81% 4.2 40.7% 2.46
+0.5 59.3% 1.69 — 40.7% 2.46
+1.0 59.3% 1.69 20.22% 4.95 20.48% 4.88
+1.5 79.52% 1.26 — 20.48% 4.88
+2.0 79.52% 1.26 12.16% 8.23 8.32% 12.01

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.