Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
30.53%
Faire Quote 3.28
Unentschieden
25.81%
Faire Quote 3.87
Gast Sieg
43.66%
Faire Quote 2.29
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.32% Faire Quote 8.83

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.28 —
Unentschieden 3.87 —
Gast Sieg 2.29 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.32% 8.83
2 1-2 9.11% 10.97
3 0-1 8.51% 11.75
4 2-1 7.53% 13.28
5 1-0 7.03% 14.22
6 0-2 6.85% 14.59
7 2-2 6.06% 16.5
8 0-0 5.29% 18.92
9 1-3 4.89% 20.45
10 2-0 4.68% 21.39
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.29%
18.92
8.51%
11.75
6.85%
14.59
3.68%
27.2
1.48%
67.57
0.48%
209.82
1
7.03%
14.22
11.32%
8.83
9.11%
10.97
4.89%
20.45
1.97%
50.8
0.63%
157.78
2
4.68%
21.39
7.53%
13.28
6.06%
16.5
3.25%
30.75
1.31%
76.39
0.42%
237.25
3
2.07%
48.24
3.34%
29.96
2.69%
37.22
1.44%
69.36
0.58%
172.32
0.19%
535.05
4
0.69%
145.1
1.11%
90.11
0.89%
111.94
0.48%
208.59
0.19%
518.13
0.06%
1610.31
5
0.18%
545.55
0.3%
338.75
0.24%
420.88
0.13%
784.31
0.05%
1949.32
0.02%
6060.61
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.87% · Fair: 115.01
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.55% 26.45%
1.5 38.38% 61.62%
2.5 14.99% 85.01%
3.5 4.61% 95.39%
4.5 1.17% 98.83%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.01% 19.99%
1.5 47.83% 52.17%
2.5 21.92% 78.08%
3.5 8.02% 91.98%
4.5 2.42% 97.58%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.29% 18.92
1 15.54% 6.43
2 22.85% 4.38
3 22.39% 4.47
4 16.46% 6.08
5+ 17.48% 5.72
Mehr (Über) 2.5 56.32% Weniger (Unter) 2.5 43.68%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 30.53%
Unentschieden 25.81%
Gast Sieg 43.66%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.32%
Weniger (Unter) 2.5 43.68%
Beide treffen (BTTS)
Ja 58.85%
Nein 41.15%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.82% 20.75 9.05% 11.05 86.13% 1.16
-1.5 13.87% 7.21 — 86.13% 1.16
-1.0 13.87% 7.21 17.78% 5.62 68.35% 1.46
-0.5 31.65% 3.16 — 68.35% 1.46
0 (PK) 31.65% 3.16 24.32% 4.11 44.03% 2.27
+0.5 55.97% 1.79 — 44.03% 2.27
+1.0 55.97% 1.79 21.52% 4.65 22.51% 4.44
+1.5 77.49% 1.29 — 22.51% 4.44
+2.0 77.49% 1.29 13.26% 7.54 9.26% 10.8

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.