Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
47.69%
Faire Quote 2.1
Unentschieden
22.72%
Faire Quote 4.4
Gast Sieg
29.59%
Faire Quote 3.38
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 1
Wahrscheinlichkeit 8.74% Faire Quote 11.44

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.1 —
Unentschieden 4.4 —
Gast Sieg 3.38 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-1 8.74% 11.44
2 1-1 8.57% 11.67
3 2-2 6.99% 14.3
4 1-2 6.86% 14.59
5 3-1 5.94% 16.83
6 2-0 5.46% 18.31
7 1-0 5.36% 18.67
8 3-2 4.75% 21.03
9 0-1 4.2% 23.81
10 2-3 3.73% 26.82
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
2.63%
38.09
4.2%
23.81
3.36%
29.76
1.79%
55.8
0.72%
139.49
0.23%
435.92
1
5.36%
18.67
8.57%
11.67
6.86%
14.59
3.66%
27.35
1.46%
68.38
0.47%
213.68
2
5.46%
18.31
8.74%
11.44
6.99%
14.3
3.73%
26.82
1.49%
67.04
0.48%
209.51
3
3.71%
26.92
5.94%
16.83
4.75%
21.03
2.54%
39.44
1.01%
98.59
0.32%
308.07
4
1.89%
52.79
3.03%
32.99
2.42%
41.24
1.29%
77.32
0.52%
193.31
0.17%
604.23
5
0.77%
129.38
1.24%
80.86
0.99%
101.07
0.53%
189.5
0.21%
473.71
0.07%
1481.48
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.4% · Fair: 41.72
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 87.0% 13.0%
1.5 60.47% 39.53%
2.5 33.41% 66.59%
3.5 15.02% 84.98%
4.5 5.63% 94.37%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.81% 20.19%
1.5 47.51% 52.49%
2.5 21.66% 78.34%
3.5 7.88% 92.12%
4.5 2.37% 97.63%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 2.63% 38.09
1 9.56% 10.46
2 17.39% 5.75
3 21.10% 4.74
4 19.20% 5.21
5+ 30.12% 3.32
Mehr (Über) 2.5 70.43% Weniger (Unter) 2.5 29.57%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 47.69%
Unentschieden 22.72%
Gast Sieg 29.59%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 70.43%
Weniger (Unter) 2.5 29.57%
Beide treffen (BTTS)
Ja 69.43%
Nein 30.57%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 13.33% 7.5 14.44% 6.93 72.23% 1.38
-1.5 27.77% 3.6 — 72.23% 1.38
-1.0 27.77% 3.6 20.38% 4.91 51.85% 1.93
-0.5 48.15% 2.08 — 51.85% 1.93
0 (PK) 48.15% 2.08 21.31% 4.69 30.54% 3.27
+0.5 69.46% 1.44 — 30.54% 3.27
+1.0 69.46% 1.44 15.98% 6.26 14.55% 6.87
+1.5 85.44% 1.17 — 14.55% 6.87
+2.0 85.44% 1.17 8.88% 11.26 5.67% 17.63

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.