Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
40.37%
Faire Quote 2.48
Unentschieden
24.45%
Faire Quote 4.09
Gast Sieg
35.18%
Faire Quote 2.84
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.03% Faire Quote 9.97

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.48 —
Unentschieden 4.09 —
Gast Sieg 2.84 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.03% 9.97
2 2-1 8.53% 11.73
3 1-2 8.03% 12.46
4 2-2 6.82% 14.66
5 1-0 6.27% 15.95
6 0-1 5.9% 16.95
7 2-0 5.33% 18.76
8 3-1 4.83% 20.69
9 0-2 4.72% 21.18
10 1-3 4.28% 23.36
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.69%
27.11
5.9%
16.95
4.72%
21.18
2.52%
39.72
1.01%
99.29
0.32%
310.27
1
6.27%
15.95
10.03%
9.97
8.03%
12.46
4.28%
23.36
1.71%
58.4
0.55%
182.52
2
5.33%
18.76
8.53%
11.73
6.82%
14.66
3.64%
27.48
1.46%
68.71
0.47%
214.73
3
3.02%
33.11
4.83%
20.69
3.87%
25.87
2.06%
48.5
0.82%
121.26
0.26%
378.93
4
1.28%
77.91
2.05%
48.69
1.64%
60.87
0.88%
114.13
0.35%
285.31
0.11%
891.27
5
0.44%
229.15
0.7%
143.2
0.56%
179.02
0.3%
335.68
0.12%
838.93
0.04%
2624.67
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.4% · Fair: 71.49
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.73% 18.27%
1.5 50.68% 49.32%
2.5 24.28% 75.72%
3.5 9.32% 90.68%
4.5 2.96% 97.04%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.81% 20.19%
1.5 47.51% 52.49%
2.5 21.66% 78.34%
3.5 7.88% 92.12%
4.5 2.37% 97.63%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.69% 27.11
1 12.17% 8.22
2 20.08% 4.98
3 22.09% 4.53
4 18.23% 5.49
5+ 23.74% 4.21
Mehr (Über) 2.5 64.06% Weniger (Unter) 2.5 35.94%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 40.37%
Unentschieden 24.45%
Gast Sieg 35.18%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 64.06%
Weniger (Unter) 2.5 35.94%
Beide treffen (BTTS)
Ja 65.23%
Nein 34.77%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.8% 11.37 12.14% 8.24 79.06% 1.26
-1.5 20.94% 4.78 — 79.06% 1.26
-1.0 20.94% 4.78 19.67% 5.08 59.39% 1.68
-0.5 40.61% 2.46 — 59.39% 1.68
0 (PK) 40.61% 2.46 23.0% 4.35 36.4% 2.75
+0.5 63.6% 1.57 — 36.4% 2.75
+1.0 63.6% 1.57 18.51% 5.4 17.88% 5.59
+1.5 82.12% 1.22 — 17.88% 5.59
+2.0 82.12% 1.22 10.75% 9.3 7.13% 14.03

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.