Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
32.12%
Faire Quote 3.11
Unentschieden
25.69%
Faire Quote 3.89
Gast Sieg
42.19%
Faire Quote 2.37
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.18% Faire Quote 8.94

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.11 —
Unentschieden 3.89 —
Gast Sieg 2.37 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.18% 8.94
2 1-2 8.95% 11.18
3 0-1 8.05% 12.43
4 2-1 7.77% 12.87
5 1-0 6.99% 14.31
6 0-2 6.44% 15.54
7 2-2 6.22% 16.08
8 0-0 5.03% 19.89
9 2-0 4.86% 20.58
10 1-3 4.77% 20.96
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.03%
19.89
8.05%
12.43
6.44%
15.54
3.43%
29.13
1.37%
72.82
0.44%
227.58
1
6.99%
14.31
11.18%
8.94
8.95%
11.18
4.77%
20.96
1.91%
52.39
0.61%
163.72
2
4.86%
20.58
7.77%
12.87
6.22%
16.08
3.32%
30.15
1.33%
75.38
0.42%
235.57
3
2.25%
44.43
3.6%
27.77
2.88%
34.71
1.54%
65.08
0.61%
162.71
0.2%
508.39
4
0.78%
127.84
1.25%
79.9
1.0%
99.88
0.53%
187.27
0.21%
468.16
0.07%
1464.13
5
0.22%
459.98
0.35%
287.44
0.28%
359.32
0.15%
673.85
0.06%
1683.5
0.02%
5263.16
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.91% · Fair: 109.73
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.09% 24.91%
1.5 40.47% 59.53%
2.5 16.41% 83.59%
3.5 5.26% 94.74%
4.5 1.39% 98.61%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.81% 20.19%
1.5 47.51% 52.49%
2.5 21.66% 78.34%
3.5 7.88% 92.12%
4.5 2.37% 97.63%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.03% 19.89
1 15.04% 6.65
2 22.48% 4.45
3 22.40% 4.46
4 16.75% 5.97
5+ 18.31% 5.46
Mehr (Über) 2.5 57.46% Weniger (Unter) 2.5 42.54%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 32.12%
Unentschieden 25.69%
Gast Sieg 42.19%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 57.46%
Weniger (Unter) 2.5 42.54%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.93%
Nein 40.07%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.42% 18.46 9.62% 10.39 84.96% 1.18
-1.5 15.04% 6.65 — 84.96% 1.18
-1.0 15.04% 6.65 18.24% 5.48 66.72% 1.5
-0.5 33.28% 3.0 — 66.72% 1.5
0 (PK) 33.28% 3.0 24.2% 4.13 42.52% 2.35
+0.5 57.48% 1.74 — 42.52% 2.35
+1.0 57.48% 1.74 21.0% 4.76 21.52% 4.65
+1.5 78.48% 1.27 — 21.52% 4.65
+2.0 78.48% 1.27 12.75% 7.84 8.77% 11.41

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.