Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.04%
Faire Quote 3.44
Unentschieden
26.07%
Faire Quote 3.84
Gast Sieg
44.89%
Faire Quote 2.23
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.55% Faire Quote 8.66

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.44 —
Unentschieden 3.84 —
Gast Sieg 2.23 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.55% 8.66
2 1-2 9.24% 10.83
3 0-1 9.16% 10.91
4 0-2 7.33% 13.64
5 2-1 7.27% 13.75
6 1-0 7.22% 13.86
7 2-2 5.82% 17.19
8 0-0 5.73% 17.46
9 1-3 4.93% 20.3
10 2-0 4.55% 22.0
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.73%
17.46
9.16%
10.91
7.33%
13.64
3.91%
25.58
1.56%
63.95
0.5%
199.84
1
7.22%
13.86
11.55%
8.66
9.24%
10.83
4.93%
20.3
1.97%
50.75
0.63%
158.6
2
4.55%
22.0
7.27%
13.75
5.82%
17.19
3.1%
32.22
1.24%
80.55
0.4%
251.76
3
1.91%
52.38
3.05%
32.73
2.44%
40.92
1.3%
76.72
0.52%
191.79
0.17%
599.52
4
0.6%
166.28
0.96%
103.92
0.77%
129.9
0.41%
243.55
0.16%
609.01
0.05%
1901.14
5
0.15%
659.63
0.24%
412.37
0.19%
515.46
0.1%
966.18
0.04%
2415.46
0.01%
7575.76
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.79% · Fair: 125.93
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.63% 28.37%
1.5 35.89% 64.11%
2.5 13.38% 86.62%
3.5 3.92% 96.08%
4.5 0.94% 99.06%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.81% 20.19%
1.5 47.51% 52.49%
2.5 21.66% 78.34%
3.5 7.88% 92.12%
4.5 2.37% 97.63%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.73% 17.46
1 16.38% 6.11
2 23.42% 4.27
3 22.33% 4.48
4 15.96% 6.26
5+ 16.18% 6.18
Mehr (Über) 2.5 54.47% Weniger (Unter) 2.5 45.53%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.04%
Unentschieden 26.07%
Gast Sieg 44.89%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 54.47%
Weniger (Unter) 2.5 45.53%
Beide treffen (BTTS)
Ja 57.17%
Nein 42.83%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.24% 23.59 8.48% 11.79 87.28% 1.15
-1.5 12.72% 7.86 — 87.28% 1.15
-1.0 12.72% 7.86 17.39% 5.75 69.89% 1.43
-0.5 30.11% 3.32 — 69.89% 1.43
0 (PK) 30.11% 3.32 24.57% 4.07 45.32% 2.21
+0.5 54.68% 1.83 — 45.32% 2.21
+1.0 54.68% 1.83 22.08% 4.53 23.24% 4.3
+1.5 76.76% 1.3 — 23.24% 4.3
+2.0 76.76% 1.3 13.68% 7.31 9.56% 10.46

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.