Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
33.7%
Faire Quote 2.97
Unentschieden
25.54%
Faire Quote 3.92
Gast Sieg
40.76%
Faire Quote 2.45
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.03% Faire Quote 9.07

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.97 —
Unentschieden 3.92 —
Gast Sieg 2.45 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.03% 9.07
2 1-2 8.77% 11.41
3 2-1 8.0% 12.51
4 0-1 7.61% 13.15
5 1-0 6.94% 14.42
6 2-2 6.36% 15.73
7 0-2 6.05% 16.54
8 2-0 5.03% 19.89
9 0-0 4.78% 20.91
10 1-3 4.65% 21.52
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.78%
20.91
7.61%
13.15
6.05%
16.54
3.2%
31.2
1.27%
78.5
0.41%
246.85
1
6.94%
14.42
11.03%
9.07
8.77%
11.41
4.65%
21.52
1.85%
54.14
0.59%
170.24
2
5.03%
19.89
8.0%
12.51
6.36%
15.73
3.37%
29.68
1.34%
74.68
0.43%
234.85
3
2.43%
41.14
3.86%
25.88
3.07%
32.55
1.63%
61.41
0.65%
154.49
0.21%
485.91
4
0.88%
113.49
1.4%
71.38
1.11%
89.79
0.59%
169.41
0.23%
426.26
0.07%
1340.48
5
0.26%
391.39
0.41%
246.12
0.32%
309.6
0.17%
584.11
0.07%
1470.59
0.02%
4629.63
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.96% · Fair: 103.82
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.54% 23.46%
1.5 42.53% 57.47%
2.5 17.87% 82.13%
3.5 5.95% 94.05%
4.5 1.63% 98.37%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.61% 20.39%
1.5 47.18% 52.82%
2.5 21.41% 78.59%
3.5 7.74% 92.26%
4.5 2.31% 97.69%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.78% 20.91
1 14.54% 6.88
2 22.10% 4.52
3 22.40% 4.46
4 17.02% 5.87
5+ 19.15% 5.22
Mehr (Über) 2.5 58.57% Weniger (Unter) 2.5 41.43%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 33.70%
Unentschieden 25.54%
Gast Sieg 40.76%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 58.57%
Weniger (Unter) 2.5 41.43%
Beide treffen (BTTS)
Ja 60.93%
Nein 39.07%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.05% 16.53 10.2% 9.81 83.75% 1.19
-1.5 16.25% 6.16 — 83.75% 1.19
-1.0 16.25% 6.16 18.67% 5.36 65.09% 1.54
-0.5 34.91% 2.86 — 65.09% 1.54
0 (PK) 34.91% 2.86 24.05% 4.16 41.03% 2.44
+0.5 58.97% 1.7 — 41.03% 2.44
+1.0 58.97% 1.7 20.47% 4.89 20.56% 4.86
+1.5 79.44% 1.26 — 20.56% 4.86
+2.0 79.44% 1.26 12.26% 8.16 8.3% 12.05

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.