Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.44%
Faire Quote 3.4
Unentschieden
26.12%
Faire Quote 3.83
Gast Sieg
44.44%
Faire Quote 2.25
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.56% Faire Quote 8.65

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.4 —
Unentschieden 3.83 —
Gast Sieg 2.25 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.56% 8.65
2 1-2 9.19% 10.88
3 0-1 9.11% 10.98
4 2-1 7.34% 13.62
5 1-0 7.27% 13.75
6 0-2 7.24% 13.81
7 2-2 5.84% 17.13
8 0-0 5.73% 17.46
9 1-3 4.87% 20.52
10 2-0 4.62% 21.65
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.73%
17.46
9.11%
10.98
7.24%
13.81
3.84%
26.06
1.53%
65.57
0.48%
206.19
1
7.27%
13.75
11.56%
8.65
9.19%
10.88
4.87%
20.52
1.94%
51.63
0.62%
162.36
2
4.62%
21.65
7.34%
13.62
5.84%
17.13
3.09%
32.32
1.23%
81.31
0.39%
255.69
3
1.96%
51.15
3.11%
32.17
2.47%
40.46
1.31%
76.35
0.52%
192.05
0.17%
603.86
4
0.62%
161.08
0.99%
101.32
0.78%
127.44
0.42%
240.44
0.17%
604.96
0.05%
1901.14
5
0.16%
634.12
0.25%
398.88
0.2%
501.76
0.11%
946.97
0.04%
2380.95
0.01%
7462.69
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.78% · Fair: 127.53
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.92% 28.08%
1.5 36.25% 63.75%
2.5 13.6% 86.4%
3.5 4.02% 95.98%
4.5 0.97% 99.03%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.61% 20.39%
1.5 47.18% 52.82%
2.5 21.41% 78.59%
3.5 7.74% 92.26%
4.5 2.31% 97.69%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.73% 17.46
1 16.38% 6.11
2 23.42% 4.27
3 22.33% 4.48
4 15.97% 6.26
5+ 16.18% 6.18
Mehr (Über) 2.5 54.47% Weniger (Unter) 2.5 45.53%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.44%
Unentschieden 26.12%
Gast Sieg 44.44%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 54.47%
Weniger (Unter) 2.5 45.53%
Beide treffen (BTTS)
Ja 57.25%
Nein 42.75%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.36% 22.96 8.63% 11.59 87.02% 1.15
-1.5 12.98% 7.7 — 87.02% 1.15
-1.0 12.98% 7.7 17.55% 5.7 69.47% 1.44
-0.5 30.53% 3.28 — 69.47% 1.44
0 (PK) 30.53% 3.28 24.62% 4.06 44.85% 2.23
+0.5 55.15% 1.81 — 44.85% 2.23
+1.0 55.15% 1.81 21.97% 4.55 22.88% 4.37
+1.5 77.12% 1.3 — 22.88% 4.37
+2.0 77.12% 1.3 13.52% 7.4 9.36% 10.69

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.