Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
19.31%
Faire Quote 5.18
Unentschieden
26.64%
Faire Quote 3.75
Gast Sieg
54.05%
Faire Quote 1.85
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.86% Faire Quote 7.22

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 5.18 —
Unentschieden 3.75 —
Gast Sieg 1.85 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 13.86% 7.22
2 1-1 11.78% 8.49
3 0-2 11.02% 9.08
4 1-2 9.36% 10.68
5 0-0 8.72% 11.47
6 1-0 7.41% 13.5
7 0-3 5.84% 17.13
8 2-1 5.01% 19.97
9 1-3 4.96% 20.15
10 2-2 3.98% 25.12
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.72%
11.47
13.86%
7.22
11.02%
9.08
5.84%
17.13
2.32%
43.08
0.74%
135.48
1
7.41%
13.5
11.78%
8.49
9.36%
10.68
4.96%
20.15
1.97%
50.68
0.63%
159.39
2
3.15%
31.76
5.01%
19.97
3.98%
25.12
2.11%
47.4
0.84%
119.26
0.27%
375.09
3
0.89%
112.1
1.42%
70.5
1.13%
88.68
0.6%
167.31
0.24%
420.88
0.08%
1324.5
4
0.19%
527.43
0.3%
331.79
0.24%
417.36
0.13%
787.4
0.05%
1980.2
0.02%
6211.18
5
0.03%
3105.59
0.05%
1953.12
0.04%
2457.0
0.02%
4629.63
0.01%
11627.91
0.0%
37037.04
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.61% · Fair: 163.43
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 57.26% 42.74%
1.5 20.93% 79.07%
2.5 5.49% 94.51%
3.5 1.11% 98.89%
4.5 0.18% 99.82%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.61% 20.39%
1.5 47.18% 52.82%
2.5 21.41% 78.59%
3.5 7.74% 92.26%
4.5 2.31% 97.69%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.72% 11.47
1 21.27% 4.70
2 25.95% 3.85
3 21.10% 4.74
4 12.87% 7.77
5+ 10.10% 9.91
Mehr (Über) 2.5 44.07% Weniger (Unter) 2.5 55.93%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 19.31%
Unentschieden 26.64%
Gast Sieg 54.05%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 44.07%
Weniger (Unter) 2.5 55.93%
Beide treffen (BTTS)
Ja 45.58%
Nein 54.42%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.53% 65.32 4.83% 20.71 93.64% 1.07
-1.5 6.36% 15.72 — 93.64% 1.07
-1.0 6.36% 15.72 13.68% 7.31 79.96% 1.25
-0.5 20.04% 4.99 — 79.96% 1.25
0 (PK) 20.04% 4.99 25.13% 3.98 54.83% 1.82
+0.5 45.17% 2.21 — 54.83% 1.82
+1.0 45.17% 2.21 25.59% 3.91 29.25% 3.42
+1.5 70.75% 1.41 — 29.25% 3.42
+2.0 70.75% 1.41 16.9% 5.92 12.35% 8.1

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.