Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
33.64%
Faire Quote 2.97
Unentschieden
25.63%
Faire Quote 3.9
Gast Sieg
40.73%
Faire Quote 2.46
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.1% Faire Quote 9.01

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.97 —
Unentschieden 3.9 —
Gast Sieg 2.46 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.1% 9.01
2 1-2 8.77% 11.4
3 2-1 7.99% 12.51
4 0-1 7.71% 12.97
5 1-0 7.03% 14.23
6 2-2 6.32% 15.83
7 0-2 6.09% 16.42
8 2-0 5.06% 19.76
9 0-0 4.88% 20.49
10 1-3 4.62% 21.65
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.88%
20.49
7.71%
12.97
6.09%
16.42
3.21%
31.17
1.27%
78.91
0.4%
249.75
1
7.03%
14.23
11.1%
9.01
8.77%
11.4
4.62%
21.65
1.82%
54.8
0.58%
173.43
2
5.06%
19.76
7.99%
12.51
6.32%
15.83
3.33%
30.06
1.31%
76.12
0.42%
240.85
3
2.43%
41.17
3.84%
26.06
3.03%
32.99
1.6%
62.63
0.63%
158.58
0.2%
501.76
4
0.87%
114.38
1.38%
72.39
1.09%
91.63
0.57%
173.97
0.23%
440.53
0.07%
1394.7
5
0.25%
397.14
0.4%
251.32
0.31%
318.17
0.17%
604.23
0.07%
1529.05
0.02%
4830.92
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.93% · Fair: 107.08
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.31% 23.69%
1.5 42.19% 57.81%
2.5 17.62% 82.38%
3.5 5.83% 94.17%
4.5 1.59% 98.41%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.4% 20.6%
1.5 46.86% 53.14%
2.5 21.15% 78.85%
3.5 7.61% 92.39%
4.5 2.26% 97.74%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.88% 20.49
1 14.74% 6.79
2 22.25% 4.49
3 22.40% 4.46
4 16.91% 5.91
5+ 18.81% 5.32
Mehr (Über) 2.5 58.13% Weniger (Unter) 2.5 41.87%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 33.64%
Unentschieden 25.63%
Gast Sieg 40.73%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 58.13%
Weniger (Unter) 2.5 41.87%
Beide treffen (BTTS)
Ja 60.59%
Nein 39.41%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.99% 16.69 10.17% 9.83 83.84% 1.19
-1.5 16.16% 6.19 — 83.84% 1.19
-1.0 16.16% 6.19 18.7% 5.35 65.14% 1.54
-0.5 34.86% 2.87 — 65.14% 1.54
0 (PK) 34.86% 2.87 24.14% 4.14 40.99% 2.44
+0.5 59.0% 1.69 — 40.99% 2.44
+1.0 59.0% 1.69 20.52% 4.87 20.48% 4.88
+1.5 79.52% 1.26 — 20.48% 4.88
+2.0 79.52% 1.26 12.24% 8.17 8.23% 12.14

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.