Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
32.23%
Faire Quote 3.1
Unentschieden
25.84%
Faire Quote 3.87
Gast Sieg
41.93%
Faire Quote 2.39
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.3% Faire Quote 8.85

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.1 —
Unentschieden 3.87 —
Gast Sieg 2.39 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.3% 8.85
2 1-2 8.93% 11.2
3 0-1 8.19% 12.21
4 2-1 7.8% 12.83
5 1-0 7.15% 13.98
6 0-2 6.47% 15.46
7 2-2 6.16% 16.24
8 0-0 5.18% 19.3
9 2-0 4.93% 20.27
10 1-3 4.7% 21.27
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.18%
19.3
8.19%
12.21
6.47%
15.46
3.41%
29.36
1.35%
74.32
0.43%
235.18
1
7.15%
13.98
11.3%
8.85
8.93%
11.2
4.7%
21.27
1.86%
53.85
0.59%
170.42
2
4.93%
20.27
7.8%
12.83
6.16%
16.24
3.24%
30.83
1.28%
78.05
0.4%
246.97
3
2.27%
44.06
3.59%
27.88
2.83%
35.3
1.49%
67.02
0.59%
169.66
0.19%
537.06
4
0.78%
127.7
1.24%
80.83
0.98%
102.31
0.51%
194.25
0.2%
491.88
0.06%
1555.21
5
0.22%
462.75
0.34%
292.83
0.27%
370.64
0.14%
703.73
0.06%
1782.53
0.02%
5649.72
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.87% · Fair: 115.46
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.84% 25.16%
1.5 40.12% 59.88%
2.5 16.17% 83.83%
3.5 5.15% 94.85%
4.5 1.35% 98.65%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.4% 20.6%
1.5 46.86% 53.14%
2.5 21.15% 78.85%
3.5 7.61% 92.39%
4.5 2.26% 97.74%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.18% 19.30
1 15.34% 6.52
2 22.70% 4.41
3 22.40% 4.46
4 16.57% 6.03
5+ 17.81% 5.62
Mehr (Über) 2.5 56.78% Weniger (Unter) 2.5 43.22%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 32.23%
Unentschieden 25.84%
Gast Sieg 41.93%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.78%
Weniger (Unter) 2.5 43.22%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.43%
Nein 40.57%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.4% 18.53 9.65% 10.36 84.95% 1.18
-1.5 15.05% 6.64 — 84.95% 1.18
-1.0 15.05% 6.64 18.36% 5.45 66.59% 1.5
-0.5 33.41% 2.99 — 66.59% 1.5
0 (PK) 33.41% 2.99 24.35% 4.11 42.24% 2.37
+0.5 57.76% 1.73 — 42.24% 2.37
+1.0 57.76% 1.73 21.02% 4.76 21.23% 4.71
+1.5 78.77% 1.27 — 21.23% 4.71
+2.0 78.77% 1.27 12.65% 7.9 8.57% 11.67

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.