Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
31.75%
Faire Quote 3.15
Unentschieden
25.91%
Faire Quote 3.86
Gast Sieg
42.33%
Faire Quote 2.36
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.36% Faire Quote 8.8

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.15 —
Unentschieden 3.86 —
Gast Sieg 2.36 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.36% 8.8
2 1-2 8.97% 11.14
3 0-1 8.35% 11.97
4 2-1 7.72% 12.95
5 1-0 7.19% 13.91
6 0-2 6.6% 15.15
7 2-2 6.1% 16.39
8 0-0 5.29% 18.92
9 2-0 4.89% 20.45
10 1-3 4.73% 21.16
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.29%
18.92
8.35%
11.97
6.6%
15.15
3.48%
28.77
1.37%
72.84
0.43%
230.52
1
7.19%
13.91
11.36%
8.8
8.97%
11.14
4.73%
21.16
1.87%
53.56
0.59%
169.49
2
4.89%
20.45
7.72%
12.95
6.1%
16.39
3.21%
31.11
1.27%
78.77
0.4%
249.25
3
2.22%
45.12
3.5%
28.56
2.77%
36.15
1.46%
68.63
0.58%
173.76
0.18%
549.75
4
0.75%
132.7
1.19%
83.99
0.94%
106.32
0.5%
201.86
0.2%
510.99
0.06%
1618.12
5
0.21%
487.8
0.32%
308.74
0.26%
390.93
0.13%
742.39
0.05%
1879.7
0.02%
5952.38
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.85% · Fair: 118.22
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.33% 25.67%
1.5 39.43% 60.57%
2.5 15.69% 84.31%
3.5 4.93% 95.07%
4.5 1.27% 98.73%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.4% 20.6%
1.5 46.86% 53.14%
2.5 21.15% 78.85%
3.5 7.61% 92.39%
4.5 2.26% 97.74%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.29% 18.92
1 15.54% 6.43
2 22.85% 4.38
3 22.39% 4.47
4 16.46% 6.08
5+ 17.48% 5.72
Mehr (Über) 2.5 56.32% Weniger (Unter) 2.5 43.68%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 31.75%
Unentschieden 25.91%
Gast Sieg 42.33%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.32%
Weniger (Unter) 2.5 43.68%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.02%
Nein 40.98%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.21% 19.21 9.48% 10.55 85.32% 1.17
-1.5 14.68% 6.81 — 85.32% 1.17
-1.0 14.68% 6.81 18.23% 5.48 67.08% 1.49
-0.5 32.92% 3.04 — 67.08% 1.49
0 (PK) 32.92% 3.04 24.42% 4.1 42.66% 2.34
+0.5 57.34% 1.74 — 42.66% 2.34
+1.0 57.34% 1.74 21.18% 4.72 21.48% 4.66
+1.5 78.52% 1.27 — 21.48% 4.66
+2.0 78.52% 1.27 12.79% 7.82 8.69% 11.51

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.