Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
31.04%
Faire Quote 3.22
Unentschieden
26.01%
Faire Quote 3.84
Gast Sieg
42.95%
Faire Quote 2.33
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.45% Faire Quote 8.74

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.22 —
Unentschieden 3.84 —
Gast Sieg 2.33 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.45% 8.74
2 1-2 9.04% 11.06
3 0-1 8.61% 11.62
4 2-1 7.61% 13.14
5 1-0 7.25% 13.8
6 0-2 6.8% 14.71
7 2-2 6.01% 16.63
8 0-0 5.45% 18.36
9 2-0 4.82% 20.76
10 1-3 4.76% 21.0
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.45%
18.36
8.61%
11.62
6.8%
14.71
3.58%
27.92
1.41%
70.69
0.45%
223.71
1
7.25%
13.8
11.45%
8.74
9.04%
11.06
4.76%
21.0
1.88%
53.15
0.59%
168.21
2
4.82%
20.76
7.61%
13.14
6.01%
16.63
3.17%
31.57
1.25%
79.93
0.4%
252.97
3
2.14%
46.82
3.37%
29.63
2.67%
37.51
1.4%
71.21
0.55%
180.28
0.18%
570.45
4
0.71%
140.81
1.12%
89.11
0.89%
112.8
0.47%
214.18
0.18%
542.3
0.06%
1715.27
5
0.19%
529.38
0.3%
335.01
0.24%
424.09
0.12%
805.15
0.05%
2036.66
0.02%
6451.61
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.82% · Fair: 122.37
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.55% 26.45%
1.5 38.38% 61.62%
2.5 14.99% 85.01%
3.5 4.61% 95.39%
4.5 1.17% 98.83%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.4% 20.6%
1.5 46.86% 53.14%
2.5 21.15% 78.85%
3.5 7.61% 92.39%
4.5 2.26% 97.74%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.45% 18.36
1 15.85% 6.31
2 23.07% 4.34
3 22.37% 4.47
4 16.28% 6.14
5+ 16.98% 5.89
Mehr (Über) 2.5 55.63% Weniger (Unter) 2.5 44.37%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 31.04%
Unentschieden 26.01%
Gast Sieg 42.95%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 55.63%
Weniger (Unter) 2.5 44.37%
Beide treffen (BTTS)
Ja 58.4%
Nein 41.6%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.92% 20.31 9.22% 10.85 85.86% 1.16
-1.5 14.14% 7.07 — 85.86% 1.16
-1.0 14.14% 7.07 18.04% 5.54 67.82% 1.47
-0.5 32.18% 3.11 — 67.82% 1.47
0 (PK) 32.18% 3.11 24.51% 4.08 43.3% 2.31
+0.5 56.7% 1.76 — 43.3% 2.31
+1.0 56.7% 1.76 21.44% 4.67 21.87% 4.57
+1.5 78.13% 1.28 — 21.87% 4.57
+2.0 78.13% 1.28 13.01% 7.69 8.86% 11.28

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.