Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
23.58%
Faire Quote 4.24
Unentschieden
26.69%
Faire Quote 3.75
Gast Sieg
49.74%
Faire Quote 2.01
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.97% Faire Quote 8.35

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.24 —
Unentschieden 3.75 —
Gast Sieg 2.01 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.97% 8.35
2 0-1 11.74% 8.52
3 1-2 9.46% 10.57
4 0-2 9.27% 10.79
5 1-0 7.58% 13.2
6 0-0 7.43% 13.46
7 2-1 6.1% 16.38
8 1-3 4.98% 20.08
9 0-3 4.88% 20.48
10 2-2 4.82% 20.74
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
11.74%
8.52
9.27%
10.79
4.88%
20.48
1.93%
51.85
0.61%
164.07
1
7.58%
13.2
11.97%
8.35
9.46%
10.57
4.98%
20.08
1.97%
50.83
0.62%
160.88
2
3.86%
25.88
6.1%
16.38
4.82%
20.74
2.54%
39.37
1.0%
99.67
0.32%
315.46
3
1.31%
76.12
2.08%
48.18
1.64%
60.99
0.86%
115.79
0.34%
293.17
0.11%
927.64
4
0.34%
298.51
0.53%
188.93
0.42%
239.18
0.22%
454.13
0.09%
1149.43
0.03%
3636.36
5
0.07%
1464.13
0.11%
925.93
0.09%
1172.33
0.04%
2227.17
0.02%
5649.72
0.01%
17857.14
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.63% · Fair: 157.48
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 63.94% 36.06%
1.5 27.16% 72.84%
2.5 8.4% 91.6%
3.5 2.02% 97.98%
4.5 0.4% 99.6%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.4% 20.6%
1.5 46.86% 53.14%
2.5 21.15% 78.85%
3.5 7.61% 92.39%
4.5 2.26% 97.74%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 23.58%
Unentschieden 26.69%
Gast Sieg 49.74%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.77%
Nein 49.23%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.5% 39.99 6.41% 15.61 91.09% 1.1
-1.5 8.91% 11.23 — 91.09% 1.1
-1.0 8.91% 11.23 15.56% 6.43 75.53% 1.32
-0.5 24.47% 4.09 — 75.53% 1.32
0 (PK) 24.47% 4.09 25.18% 3.97 50.36% 1.99
+0.5 49.64% 2.01 — 50.36% 1.99
+1.0 49.64% 2.01 24.1% 4.15 26.26% 3.81
+1.5 73.74% 1.36 — 26.26% 3.81
+2.0 73.74% 1.36 15.37% 6.51 10.89% 9.19

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.