Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
23.33%
Faire Quote 4.29
Unentschieden
26.7%
Faire Quote 3.75
Gast Sieg
49.97%
Faire Quote 2.0
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.97% Faire Quote 8.35

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.29 —
Unentschieden 3.75 —
Gast Sieg 2.0 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.97% 8.35
2 0-1 11.85% 8.44
3 1-2 9.46% 10.57
4 0-2 9.36% 10.68
5 1-0 7.58% 13.2
6 0-0 7.5% 13.33
7 2-1 6.05% 16.54
8 1-3 4.98% 20.08
9 0-3 4.93% 20.28
10 2-2 4.78% 20.94
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.5%
13.33
11.85%
8.44
9.36%
10.68
4.93%
20.28
1.95%
51.33
0.62%
162.44
1
7.58%
13.2
11.97%
8.35
9.46%
10.57
4.98%
20.08
1.97%
50.83
0.62%
160.85
2
3.83%
26.13
6.05%
16.54
4.78%
20.94
2.52%
39.76
0.99%
100.64
0.31%
318.47
3
1.29%
77.63
2.04%
49.13
1.61%
62.19
0.85%
118.08
0.33%
298.95
0.11%
946.07
4
0.33%
307.41
0.51%
194.59
0.41%
246.31
0.21%
467.73
0.08%
1183.43
0.03%
3745.32
5
0.07%
1522.07
0.1%
963.39
0.08%
1219.51
0.04%
2314.81
0.02%
5847.95
0.01%
18518.52
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.63% · Fair: 158.33
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 63.58% 36.42%
1.5 26.79% 73.21%
2.5 8.21% 91.79%
3.5 1.96% 98.04%
4.5 0.38% 99.62%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.4% 20.6%
1.5 46.86% 53.14%
2.5 21.15% 78.85%
3.5 7.61% 92.39%
4.5 2.26% 97.74%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.50% 13.33
1 19.43% 5.15
2 25.16% 3.97
3 21.72% 4.60
4 14.07% 7.11
5+ 12.12% 8.25
Mehr (Über) 2.5 47.91% Weniger (Unter) 2.5 52.09%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 23.33%
Unentschieden 26.70%
Gast Sieg 49.97%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 47.91%
Weniger (Unter) 2.5 52.09%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.48%
Nein 49.52%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.44% 41.03 6.31% 15.84 91.25% 1.1
-1.5 8.75% 11.43 — 91.25% 1.1
-1.0 8.75% 11.43 15.46% 6.47 75.79% 1.32
-0.5 24.21% 4.13 — 75.79% 1.32
0 (PK) 24.21% 4.13 25.19% 3.97 50.6% 1.98
+0.5 49.4% 2.02 — 50.6% 1.98
+1.0 49.4% 2.02 24.19% 4.13 26.41% 3.79
+1.5 73.59% 1.36 — 26.41% 3.79
+2.0 73.59% 1.36 15.45% 6.47 10.96% 9.13

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.