Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
21.14%
Faire Quote 4.73
Unentschieden
26.76%
Faire Quote 3.74
Gast Sieg
52.1%
Faire Quote 1.92
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.97% Faire Quote 7.71

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.73 —
Unentschieden 3.74 —
Gast Sieg 1.92 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 12.97% 7.71
2 1-1 11.93% 8.38
3 0-2 10.25% 9.76
4 1-2 9.43% 10.61
5 0-0 8.21% 12.18
6 1-0 7.55% 13.24
7 2-1 5.49% 18.22
8 0-3 5.4% 18.53
9 1-3 4.96% 20.14
10 2-2 4.34% 23.06
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.21%
12.18
12.97%
7.71
10.25%
9.76
5.4%
18.53
2.13%
46.92
0.67%
148.48
1
7.55%
13.24
11.93%
8.38
9.43%
10.61
4.96%
20.14
1.96%
50.99
0.62%
161.37
2
3.47%
28.79
5.49%
18.22
4.34%
23.06
2.28%
43.79
0.9%
110.86
0.29%
350.88
3
1.07%
93.87
1.68%
59.41
1.33%
75.2
0.7%
142.8
0.28%
361.53
0.09%
1144.16
4
0.24%
408.16
0.39%
258.33
0.31%
327.01
0.16%
620.73
0.06%
1572.33
0.02%
4975.12
5
0.05%
2217.29
0.07%
1404.49
0.06%
1776.2
0.03%
3378.38
0.01%
8547.01
0.0%
27027.03
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.61% · Fair: 164.5
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 60.15% 39.85%
1.5 23.48% 76.52%
2.5 6.62% 93.38%
3.5 1.45% 98.55%
4.5 0.26% 99.74%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.4% 20.6%
1.5 46.86% 53.14%
2.5 21.15% 78.85%
3.5 7.61% 92.39%
4.5 2.26% 97.74%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.21% 12.18
1 20.52% 4.87
2 25.65% 3.90
3 21.38% 4.68
4 13.36% 7.48
5+ 10.88% 9.19
Mehr (Über) 2.5 45.62% Weniger (Unter) 2.5 54.38%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 21.14%
Unentschieden 26.76%
Gast Sieg 52.10%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 45.62%
Weniger (Unter) 2.5 54.38%
Beide treffen (BTTS)
Ja 47.76%
Nein 52.24%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.91% 52.47 5.49% 18.2 92.6% 1.08
-1.5 7.4% 13.51 — 92.6% 1.08
-1.0 7.4% 13.51 14.54% 6.88 78.06% 1.28
-0.5 21.94% 4.56 — 78.06% 1.28
0 (PK) 21.94% 4.56 25.24% 3.96 52.81% 1.89
+0.5 47.19% 2.12 — 52.81% 1.89
+1.0 47.19% 2.12 24.98% 4.0 27.83% 3.59
+1.5 72.17% 1.39 — 27.83% 3.59
+2.0 72.17% 1.39 16.21% 6.17 11.63% 8.6

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.