Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
44.68%
Faire Quote 2.24
Unentschieden
23.68%
Faire Quote 4.22
Gast Sieg
31.64%
Faire Quote 3.16
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.41% Faire Quote 10.62

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.24 —
Unentschieden 4.22 —
Gast Sieg 3.16 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.41% 10.62
2 2-1 8.8% 11.36
3 1-2 7.39% 13.53
4 2-2 6.91% 14.47
5 1-0 6.0% 16.68
6 2-0 5.61% 17.84
7 3-1 5.49% 18.23
8 0-1 5.03% 19.86
9 3-2 4.31% 23.22
10 0-2 3.95% 25.3
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.21%
31.19
5.03%
19.86
3.95%
25.3
2.07%
48.35
0.81%
123.2
0.25%
392.31
1
6.0%
16.68
9.41%
10.62
7.39%
13.53
3.87%
25.86
1.52%
65.88
0.48%
209.82
2
5.61%
17.84
8.8%
11.36
6.91%
14.47
3.62%
27.65
1.42%
70.46
0.45%
224.37
3
3.49%
28.62
5.49%
18.23
4.31%
23.22
2.25%
44.37
0.88%
113.03
0.28%
359.97
4
1.63%
61.21
2.56%
38.99
2.01%
49.66
1.05%
94.9
0.41%
241.78
0.13%
769.82
5
0.61%
163.67
0.96%
104.24
0.75%
132.78
0.39%
253.74
0.15%
646.41
0.05%
2057.61
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.78% · Fair: 56.27
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 84.59% 15.41%
1.5 55.77% 44.23%
2.5 28.82% 71.18%
3.5 12.02% 87.98%
4.5 4.17% 95.83%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.2% 20.8%
1.5 46.53% 53.47%
2.5 20.89% 79.11%
3.5 7.47% 92.53%
4.5 2.21% 97.79%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.21% 31.19
1 11.03% 9.07
2 18.97% 5.27
3 21.75% 4.60
4 18.71% 5.35
5+ 26.33% 3.80
Mehr (Über) 2.5 66.79% Weniger (Unter) 2.5 33.21%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 44.68%
Unentschieden 23.68%
Gast Sieg 31.64%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 66.79%
Weniger (Unter) 2.5 33.21%
Beide treffen (BTTS)
Ja 66.99%
Nein 33.01%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 11.17% 8.95 13.55% 7.38 75.27% 1.33
-1.5 24.73% 4.04 — 75.27% 1.33
-1.0 24.73% 4.04 20.33% 4.92 54.94% 1.82
-0.5 45.06% 2.22 — 54.94% 1.82
0 (PK) 45.06% 2.22 22.25% 4.49 32.69% 3.06
+0.5 67.31% 1.49 — 32.69% 3.06
+1.0 67.31% 1.49 17.07% 5.86 15.62% 6.4
+1.5 84.37% 1.19 — 15.62% 6.4
+2.0 84.37% 1.19 9.55% 10.47 6.07% 16.47

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.