Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.52%
Faire Quote 2.9
Unentschieden
25.57%
Faire Quote 3.91
Gast Sieg
39.91%
Faire Quote 2.51
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.04% Faire Quote 9.06

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.9 —
Unentschieden 3.91 —
Gast Sieg 2.51 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.04% 9.06
2 1-2 8.67% 11.54
3 2-1 8.11% 12.32
4 0-1 7.51% 13.32
5 1-0 7.03% 14.22
6 2-2 6.37% 15.7
7 0-2 5.9% 16.96
8 2-0 5.17% 19.35
9 0-0 4.78% 20.91
10 1-3 4.54% 22.05
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.78%
20.91
7.51%
13.32
5.9%
16.96
3.09%
32.41
1.21%
82.58
0.38%
263.02
1
7.03%
14.22
11.04%
9.06
8.67%
11.54
4.54%
22.05
1.78%
56.18
0.56%
178.89
2
5.17%
19.35
8.11%
12.32
6.37%
15.7
3.33%
30.0
1.31%
76.43
0.41%
243.43
3
2.53%
39.49
3.98%
25.15
3.12%
32.04
1.63%
61.22
0.64%
155.98
0.2%
496.77
4
0.93%
107.45
1.46%
68.44
1.15%
87.18
0.6%
166.58
0.24%
424.45
0.07%
1351.35
5
0.27%
365.5
0.43%
232.77
0.34%
296.56
0.18%
566.57
0.07%
1443.0
0.02%
4587.16
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.96% · Fair: 104.71
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.01% 22.99%
1.5 43.21% 56.79%
2.5 18.37% 81.63%
3.5 6.19% 93.81%
4.5 1.72% 98.28%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.2% 20.8%
1.5 46.53% 53.47%
2.5 20.89% 79.11%
3.5 7.47% 92.53%
4.5 2.21% 97.79%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.78% 20.91
1 14.54% 6.88
2 22.10% 4.52
3 22.40% 4.46
4 17.02% 5.87
5+ 19.15% 5.22
Mehr (Über) 2.5 58.57% Weniger (Unter) 2.5 41.43%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.52%
Unentschieden 25.57%
Gast Sieg 39.91%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 58.57%
Weniger (Unter) 2.5 41.43%
Beide treffen (BTTS)
Ja 60.99%
Nein 39.01%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.34% 15.76 10.49% 9.54 83.17% 1.2
-1.5 16.83% 5.94 — 83.17% 1.2
-1.0 16.83% 5.94 18.94% 5.28 64.23% 1.56
-0.5 35.77% 2.8 — 64.23% 1.56
0 (PK) 35.77% 2.8 24.09% 4.15 40.14% 2.49
+0.5 59.86% 1.67 — 40.14% 2.49
+1.0 59.86% 1.67 20.23% 4.94 19.91% 5.02
+1.5 80.09% 1.25 — 19.91% 5.02
+2.0 80.09% 1.25 11.96% 8.36 7.95% 12.58

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.