Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
21.04%
Faire Quote 4.75
Unentschieden
26.87%
Faire Quote 3.72
Gast Sieg
52.1%
Faire Quote 1.92
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.15% Faire Quote 7.61

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.75 —
Unentschieden 3.72 —
Gast Sieg 1.92 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 13.15% 7.61
2 1-1 11.96% 8.36
3 0-2 10.32% 9.69
4 1-2 9.39% 10.65
5 0-0 8.37% 11.94
6 1-0 7.62% 13.12
7 2-1 5.44% 18.37
8 0-3 5.4% 18.51
9 1-3 4.92% 20.35
10 2-2 4.27% 23.4
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.37%
11.94
13.15%
7.61
10.32%
9.69
5.4%
18.51
2.12%
47.17
0.67%
150.22
1
7.62%
13.12
11.96%
8.36
9.39%
10.65
4.92%
20.35
1.93%
51.83
0.61%
165.07
2
3.47%
28.84
5.44%
18.37
4.27%
23.4
2.24%
44.71
0.88%
113.92
0.28%
362.84
3
1.05%
95.08
1.65%
60.56
1.3%
77.14
0.68%
147.41
0.27%
375.52
0.08%
1196.17
4
0.24%
417.89
0.38%
266.17
0.29%
339.1
0.15%
648.09
0.06%
1650.17
0.02%
5263.16
5
0.04%
2298.85
0.07%
1461.99
0.05%
1862.2
0.03%
3558.72
0.01%
9090.91
0.0%
28571.43
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.59% · Fair: 169.87
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 59.75% 40.25%
1.5 23.12% 76.88%
2.5 6.45% 93.55%
3.5 1.4% 98.6%
4.5 0.25% 99.75%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.2% 20.8%
1.5 46.53% 53.47%
2.5 20.89% 79.11%
3.5 7.47% 92.53%
4.5 2.21% 97.79%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.37% 11.94
1 20.77% 4.82
2 25.75% 3.88
3 21.29% 4.70
4 13.20% 7.58
5+ 10.62% 9.42
Mehr (Über) 2.5 45.1% Weniger (Unter) 2.5 54.9%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 21.04%
Unentschieden 26.87%
Gast Sieg 52.10%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 45.1%
Weniger (Unter) 2.5 54.9%
Beide treffen (BTTS)
Ja 47.32%
Nein 52.68%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.87% 53.58 5.44% 18.37 92.69% 1.08
-1.5 7.31% 13.68 — 92.69% 1.08
-1.0 7.31% 13.68 14.53% 6.88 78.16% 1.28
-0.5 21.84% 4.58 — 78.16% 1.28
0 (PK) 21.84% 4.58 25.35% 3.94 52.81% 1.89
+0.5 47.19% 2.12 — 52.81% 1.89
+1.0 47.19% 2.12 25.06% 3.99 27.75% 3.6
+1.5 72.25% 1.38 — 27.75% 3.6
+2.0 72.25% 1.38 16.2% 6.17 11.54% 8.66

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.