Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
16.65%
Faire Quote 6.01
Unentschieden
26.77%
Faire Quote 3.74
Gast Sieg
56.58%
Faire Quote 1.77
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 15.74% Faire Quote 6.35

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 6.01 —
Unentschieden 3.74 —
Gast Sieg 1.77 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 15.74% 6.35
2 0-2 12.36% 8.09
3 1-1 11.49% 8.7
4 0-0 10.03% 9.97
5 1-2 9.02% 11.09
6 1-0 7.32% 13.66
7 0-3 6.47% 15.46
8 1-3 4.72% 21.18
9 2-1 4.19% 23.84
10 2-2 3.29% 30.37
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.03%
9.97
15.74%
6.35
12.36%
8.09
6.47%
15.46
2.54%
39.4
0.8%
125.47
1
7.32%
13.66
11.49%
8.7
9.02%
11.09
4.72%
21.18
1.85%
53.97
0.58%
171.88
2
2.67%
37.43
4.19%
23.84
3.29%
30.37
1.72%
58.04
0.68%
147.86
0.21%
470.81
3
0.65%
153.85
1.02%
97.98
0.8%
124.83
0.42%
238.49
0.16%
607.53
0.05%
1934.24
4
0.12%
843.17
0.19%
536.77
0.15%
683.99
0.08%
1307.19
0.03%
3333.33
0.01%
10638.3
5
0.02%
5780.35
0.03%
3676.47
0.02%
4694.84
0.01%
8928.57
0.0%
22727.27
0.0%
71428.57
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.56% · Fair: 177.4
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 51.81% 48.19%
1.5 16.63% 83.37%
2.5 3.79% 96.21%
3.5 0.66% 99.34%
4.5 0.09% 99.91%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.2% 20.8%
1.5 46.53% 53.47%
2.5 20.89% 79.11%
3.5 7.47% 92.53%
4.5 2.21% 97.79%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.03% 9.97
1 23.06% 4.34
2 26.52% 3.77
3 20.33% 4.92
4 11.69% 8.55
5+ 8.38% 11.94
Mehr (Über) 2.5 40.4% Weniger (Unter) 2.5 59.6%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 16.65%
Unentschieden 26.77%
Gast Sieg 56.58%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 40.4%
Weniger (Unter) 2.5 59.6%
Beide treffen (BTTS)
Ja 41.03%
Nein 58.97%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.03% 96.97 3.85% 25.97 95.12% 1.05
-1.5 4.88% 20.49 — 95.12% 1.05
-1.0 4.88% 20.49 12.4% 8.07 82.72% 1.21
-0.5 17.28% 5.79 — 82.72% 1.21
0 (PK) 17.28% 5.79 25.26% 3.96 57.46% 1.74
+0.5 42.54% 2.35 — 57.46% 1.74
+1.0 42.54% 2.35 26.66% 3.75 30.81% 3.25
+1.5 69.19% 1.45 — 30.81% 3.25
+2.0 69.19% 1.45 17.81% 5.62 13.0% 7.69

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.