Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
40.91%
Faire Quote 2.44
Unentschieden
24.63%
Faire Quote 4.06
Gast Sieg
34.46%
Faire Quote 2.9
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.22% Faire Quote 9.78

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.44 —
Unentschieden 4.06 —
Gast Sieg 2.9 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.22% 9.78
2 2-1 8.64% 11.58
3 1-2 7.97% 12.54
4 2-2 6.74% 14.84
5 1-0 6.55% 15.26
6 0-1 6.05% 16.53
7 2-0 5.54% 18.06
8 3-1 4.87% 20.55
9 0-2 4.72% 21.19
10 1-3 4.15% 24.12
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.88%
25.79
6.05%
16.53
4.72%
21.19
2.45%
40.76
0.96%
104.52
0.3%
335.01
1
6.55%
15.26
10.22%
9.78
7.97%
12.54
4.15%
24.12
1.62%
61.84
0.5%
198.22
2
5.54%
18.06
8.64%
11.58
6.74%
14.84
3.5%
28.54
1.37%
73.19
0.43%
234.58
3
3.12%
32.06
4.87%
20.55
3.8%
26.35
1.97%
50.67
0.77%
129.92
0.24%
416.32
4
1.32%
75.88
2.06%
48.64
1.6%
62.36
0.83%
119.92
0.33%
307.5
0.1%
985.22
5
0.45%
224.52
0.69%
143.91
0.54%
184.5
0.28%
354.74
0.11%
909.92
0.03%
2915.45
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.31% · Fair: 76.31
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.55% 18.45%
1.5 50.36% 49.64%
2.5 24.01% 75.99%
3.5 9.17% 90.83%
4.5 2.9% 97.1%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.99% 21.01%
1.5 46.21% 53.79%
2.5 20.64% 79.36%
3.5 7.34% 92.66%
4.5 2.15% 97.85%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.88% 25.79
1 12.60% 7.94
2 20.48% 4.88
3 22.18% 4.51
4 18.02% 5.55
5+ 22.83% 4.38
Mehr (Über) 2.5 63.04% Weniger (Unter) 2.5 36.96%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 40.91%
Unentschieden 24.63%
Gast Sieg 34.46%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 63.04%
Weniger (Unter) 2.5 36.96%
Beide treffen (BTTS)
Ja 64.41%
Nein 35.59%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.91% 11.23 12.32% 8.12 78.77% 1.27
-1.5 21.23% 4.71 — 78.77% 1.27
-1.0 21.23% 4.71 19.94% 5.01 58.83% 1.7
-0.5 41.17% 2.43 — 58.83% 1.7
0 (PK) 41.17% 2.43 23.17% 4.32 35.66% 2.8
+0.5 64.34% 1.55 — 35.66% 2.8
+1.0 64.34% 1.55 18.41% 5.43 17.25% 5.8
+1.5 82.75% 1.21 — 17.25% 5.8
+2.0 82.75% 1.21 10.5% 9.52 6.75% 14.81

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.