Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
39.55%
Faire Quote 2.53
Unentschieden
24.92%
Faire Quote 4.01
Gast Sieg
35.53%
Faire Quote 2.81
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.47% Faire Quote 9.55

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.53 —
Unentschieden 4.01 —
Gast Sieg 2.81 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.47% 9.55
2 2-1 8.53% 11.72
3 1-2 8.17% 12.25
4 1-0 6.71% 14.9
5 2-2 6.66% 15.03
6 0-1 6.42% 15.57
7 2-0 5.47% 18.28
8 0-2 5.01% 19.96
9 3-1 4.64% 21.57
10 1-3 4.25% 23.55
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.12%
24.29
6.42%
15.57
5.01%
19.96
2.61%
38.39
1.02%
98.43
0.32%
315.46
1
6.71%
14.9
10.47%
9.55
8.17%
12.25
4.25%
23.55
1.66%
60.38
0.52%
193.54
2
5.47%
18.28
8.53%
11.72
6.66%
15.03
3.46%
28.9
1.35%
74.09
0.42%
237.47
3
2.97%
33.65
4.64%
21.57
3.62%
27.65
1.88%
53.18
0.73%
136.37
0.23%
437.06
4
1.21%
82.58
1.89%
52.94
1.47%
67.87
0.77%
130.51
0.3%
334.67
0.09%
1072.96
5
0.39%
253.29
0.62%
162.36
0.48%
208.16
0.25%
400.32
0.1%
1026.69
0.03%
3289.47
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.19% · Fair: 83.93
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.41% 19.59%
1.5 48.47% 51.53%
2.5 22.44% 77.56%
3.5 8.3% 91.7%
4.5 2.54% 97.46%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.99% 21.01%
1.5 46.21% 53.79%
2.5 20.64% 79.36%
3.5 7.34% 92.66%
4.5 2.15% 97.85%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.12% 24.29
1 13.13% 7.61
2 20.95% 4.77
3 22.28% 4.49
4 17.76% 5.63
5+ 21.76% 4.60
Mehr (Über) 2.5 61.8% Weniger (Unter) 2.5 38.2%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 39.55%
Unentschieden 24.92%
Gast Sieg 35.53%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 61.8%
Weniger (Unter) 2.5 38.2%
Beide treffen (BTTS)
Ja 63.51%
Nein 36.49%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.18% 12.22 11.86% 8.43 79.96% 1.25
-1.5 20.04% 4.99 — 79.96% 1.25
-1.0 20.04% 4.99 19.73% 5.07 60.23% 1.66
-0.5 39.77% 2.51 — 60.23% 1.66
0 (PK) 39.77% 2.51 23.45% 4.26 36.78% 2.72
+0.5 63.22% 1.58 — 36.78% 2.72
+1.0 63.22% 1.58 18.88% 5.3 17.89% 5.59
+1.5 82.11% 1.22 — 17.89% 5.59
+2.0 82.11% 1.22 10.86% 9.21 7.03% 14.22

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.