Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
24.36%
Faire Quote 4.11
Unentschieden
26.85%
Faire Quote 3.72
Gast Sieg
48.79%
Faire Quote 2.05
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.05% Faire Quote 8.3

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.11 —
Unentschieden 3.72 —
Gast Sieg 2.05 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.05% 8.3
2 0-1 11.59% 8.63
3 1-2 9.4% 10.64
4 0-2 9.04% 11.06
5 1-0 7.72% 12.95
6 0-0 7.43% 13.46
7 2-1 6.27% 15.96
8 1-3 4.89% 20.46
9 2-2 4.89% 20.46
10 0-3 4.7% 21.28
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
11.59%
8.63
9.04%
11.06
4.7%
21.28
1.83%
54.56
0.57%
174.89
1
7.72%
12.95
12.05%
8.3
9.4%
10.64
4.89%
20.46
1.91%
52.46
0.59%
168.15
2
4.02%
24.9
6.27%
15.96
4.89%
20.46
2.54%
39.35
0.99%
100.89
0.31%
323.31
3
1.39%
71.81
2.17%
46.04
1.69%
59.02
0.88%
113.49
0.34%
291.04
0.11%
932.84
4
0.36%
276.24
0.56%
177.05
0.44%
227.01
0.23%
436.49
0.09%
1119.82
0.03%
3584.23
5
0.08%
1328.02
0.12%
851.06
0.09%
1091.7
0.05%
2100.84
0.02%
5376.34
0.01%
17241.38
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.61% · Fair: 164.26
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 64.65% 35.35%
1.5 27.9% 72.1%
2.5 8.78% 91.22%
3.5 2.15% 97.85%
4.5 0.43% 99.57%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.99% 21.01%
1.5 46.21% 53.79%
2.5 20.64% 79.36%
3.5 7.34% 92.66%
4.5 2.15% 97.85%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 24.36%
Unentschieden 26.85%
Gast Sieg 48.79%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 51.07%
Nein 48.93%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.67% 37.43 6.68% 14.97 90.65% 1.1
-1.5 9.35% 10.69 — 90.65% 1.1
-1.0 9.35% 10.69 15.93% 6.28 74.71% 1.34
-0.5 25.29% 3.95 — 74.71% 1.34
0 (PK) 25.29% 3.95 25.34% 3.95 49.37% 2.03
+0.5 50.63% 1.98 — 49.37% 2.03
+1.0 50.63% 1.98 23.9% 4.18 25.47% 3.93
+1.5 74.53% 1.34 — 25.47% 3.93
+2.0 74.53% 1.34 15.03% 6.65 10.44% 9.58

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.