Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
17.5%
Faire Quote 5.72
Unentschieden
26.94%
Faire Quote 3.71
Gast Sieg
55.57%
Faire Quote 1.8
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 15.33% Faire Quote 6.52

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 5.72 —
Unentschieden 3.71 —
Gast Sieg 1.8 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 15.33% 6.52
2 0-2 11.96% 8.36
3 1-1 11.65% 8.58
4 0-0 9.83% 10.18
5 1-2 9.09% 11.0
6 1-0 7.47% 13.39
7 0-3 6.22% 16.08
8 1-3 4.73% 21.16
9 2-1 4.43% 22.59
10 2-2 3.45% 28.96
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.83%
10.18
15.33%
6.52
11.96%
8.36
6.22%
16.08
2.43%
41.24
0.76%
132.17
1
7.47%
13.39
11.65%
8.58
9.09%
11.0
4.73%
21.16
1.84%
54.26
0.57%
173.91
2
2.84%
35.23
4.43%
22.59
3.45%
28.96
1.8%
55.69
0.7%
142.78
0.22%
457.67
3
0.72%
139.08
1.12%
89.16
0.87%
114.3
0.45%
219.83
0.18%
563.7
0.06%
1805.05
4
0.14%
732.06
0.21%
469.26
0.17%
601.68
0.09%
1157.41
0.03%
2967.36
0.01%
9523.81
5
0.02%
4807.69
0.03%
3086.42
0.03%
3952.57
0.01%
7633.59
0.01%
19607.84
0.0%
62500.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.55% · Fair: 181.69
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 53.23% 46.77%
1.5 17.69% 82.31%
2.5 4.18% 95.82%
3.5 0.76% 99.24%
4.5 0.11% 99.89%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.99% 21.01%
1.5 46.21% 53.79%
2.5 20.64% 79.36%
3.5 7.34% 92.66%
4.5 2.15% 97.85%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.83% 10.18
1 22.80% 4.39
2 26.45% 3.78
3 20.45% 4.89
4 11.86% 8.43
5+ 8.61% 11.61
Mehr (Über) 2.5 40.93% Weniger (Unter) 2.5 59.07%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 17.50%
Unentschieden 26.94%
Gast Sieg 55.57%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 40.93%
Weniger (Unter) 2.5 59.07%
Beide treffen (BTTS)
Ja 42.05%
Nein 57.95%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.16% 86.19 4.14% 24.16 94.7% 1.06
-1.5 5.3% 18.87 — 94.7% 1.06
-1.0 5.3% 18.87 12.86% 7.77 81.84% 1.22
-0.5 18.16% 5.51 — 81.84% 1.22
0 (PK) 18.16% 5.51 25.42% 3.93 56.41% 1.77
+0.5 43.59% 2.29 — 56.41% 1.77
+1.0 43.59% 2.29 26.4% 3.79 30.01% 3.33
+1.5 69.99% 1.43 — 30.01% 3.33
+2.0 69.99% 1.43 17.44% 5.73 12.57% 7.96

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.