Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
39.97%
Faire Quote 2.5
Unentschieden
24.91%
Faire Quote 4.01
Gast Sieg
35.12%
Faire Quote 2.85
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.47% Faire Quote 9.55

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.5 —
Unentschieden 4.01 —
Gast Sieg 2.85 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.47% 9.55
2 2-1 8.58% 11.65
3 1-2 8.11% 12.33
4 1-0 6.75% 14.81
5 2-2 6.65% 15.04
6 0-1 6.38% 15.67
7 2-0 5.54% 18.06
8 0-2 4.95% 20.22
9 3-1 4.69% 21.32
10 1-3 4.19% 23.86
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.12%
24.29
6.38%
15.67
4.95%
20.22
2.56%
39.13
0.99%
100.99
0.31%
325.73
1
6.75%
14.81
10.47%
9.55
8.11%
12.33
4.19%
23.86
1.62%
61.58
0.5%
198.65
2
5.54%
18.06
8.58%
11.65
6.65%
15.04
3.44%
29.1
1.33%
75.1
0.41%
242.25
3
3.03%
33.04
4.69%
21.32
3.64%
27.5
1.88%
53.23
0.73%
137.38
0.23%
443.07
4
1.24%
80.58
1.92%
51.99
1.49%
67.08
0.77%
129.84
0.3%
335.01
0.09%
1081.08
5
0.41%
245.7
0.63%
158.5
0.49%
204.5
0.25%
395.88
0.1%
1021.45
0.03%
3300.33
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.19% · Fair: 83.72
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.6% 19.4%
1.5 48.79% 51.21%
2.5 22.7% 77.3%
3.5 8.44% 91.56%
4.5 2.6% 97.4%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.78% 21.22%
1.5 45.88% 54.12%
2.5 20.38% 79.62%
3.5 7.21% 92.79%
4.5 2.1% 97.9%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.12% 24.29
1 13.13% 7.61
2 20.95% 4.77
3 22.28% 4.49
4 17.76% 5.63
5+ 21.76% 4.60
Mehr (Über) 2.5 61.8% Weniger (Unter) 2.5 38.2%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 39.97%
Unentschieden 24.91%
Gast Sieg 35.12%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 61.8%
Weniger (Unter) 2.5 38.2%
Beide treffen (BTTS)
Ja 63.49%
Nein 36.51%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.36% 11.97 12.0% 8.33 79.64% 1.26
-1.5 20.36% 4.91 — 79.64% 1.26
-1.0 20.36% 4.91 19.85% 5.04 59.8% 1.67
-0.5 40.2% 2.49 — 59.8% 1.67
0 (PK) 40.2% 2.49 23.44% 4.27 36.35% 2.75
+0.5 63.65% 1.57 — 36.35% 2.75
+1.0 63.65% 1.57 18.76% 5.33 17.6% 5.68
+1.5 82.4% 1.21 — 17.6% 5.68
+2.0 82.4% 1.21 10.72% 9.33 6.88% 14.54

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.