Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
38.6%
Faire Quote 2.59
Unentschieden
25.19%
Faire Quote 3.97
Gast Sieg
36.21%
Faire Quote 2.76
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.71% Faire Quote 9.34

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.59 —
Unentschieden 3.97 —
Gast Sieg 2.76 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.71% 9.34
2 2-1 8.46% 11.82
3 1-2 8.3% 12.05
4 1-0 6.91% 14.48
5 0-1 6.78% 14.76
6 2-2 6.56% 15.26
7 2-0 5.46% 18.33
8 0-2 5.25% 19.04
9 3-1 4.45% 22.45
10 0-0 4.37% 22.87
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.37%
22.87
6.78%
14.76
5.25%
19.04
2.71%
36.86
1.05%
95.11
0.33%
306.84
1
6.91%
14.48
10.71%
9.34
8.3%
12.05
4.29%
23.33
1.66%
60.2
0.52%
194.17
2
5.46%
18.33
8.46%
11.82
6.56%
15.26
3.39%
29.53
1.31%
76.2
0.41%
245.82
3
2.87%
34.8
4.45%
22.45
3.45%
28.97
1.78%
56.06
0.69%
144.68
0.21%
466.64
4
1.14%
88.09
1.76%
56.83
1.36%
73.33
0.7%
141.92
0.27%
366.3
0.08%
1182.03
5
0.36%
278.78
0.56%
179.86
0.43%
232.07
0.22%
449.24
0.09%
1158.75
0.03%
3745.32
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.09% · Fair: 92.0
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.4% 20.6%
1.5 46.86% 53.14%
2.5 21.15% 78.85%
3.5 7.61% 92.39%
4.5 2.26% 97.74%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.78% 21.22%
1.5 45.88% 54.12%
2.5 20.38% 79.62%
3.5 7.21% 92.79%
4.5 2.1% 97.9%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.37% 22.87
1 13.68% 7.31
2 21.41% 4.67
3 22.34% 4.48
4 17.48% 5.72
5+ 20.70% 4.83
Mehr (Über) 2.5 60.53% Weniger (Unter) 2.5 39.47%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 38.60%
Unentschieden 25.19%
Gast Sieg 36.21%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 60.53%
Weniger (Unter) 2.5 39.47%
Beide treffen (BTTS)
Ja 62.55%
Nein 37.45%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.65% 13.07 11.52% 8.68 80.83% 1.24
-1.5 19.17% 5.22 — 80.83% 1.24
-1.0 19.17% 5.22 19.62% 5.1 61.21% 1.63
-0.5 38.79% 2.58 — 61.21% 1.63
0 (PK) 38.79% 2.58 23.72% 4.22 37.49% 2.67
+0.5 62.51% 1.6 — 37.49% 2.67
+1.0 62.51% 1.6 19.24% 5.2 18.25% 5.48
+1.5 81.75% 1.22 — 18.25% 5.48
+2.0 81.75% 1.22 11.09% 9.02 7.16% 13.96

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.