Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
35.12%
Faire Quote 2.85
Unentschieden
25.63%
Faire Quote 3.9
Gast Sieg
39.24%
Faire Quote 2.55
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.08% Faire Quote 9.02

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.85 —
Unentschieden 3.9 —
Gast Sieg 2.55 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.08% 9.02
2 1-2 8.59% 11.64
3 2-1 8.2% 12.19
4 0-1 7.49% 13.35
5 1-0 7.15% 13.98
6 2-2 6.36% 15.73
7 0-2 5.8% 17.23
8 2-0 5.29% 18.9
9 0-0 4.83% 20.7
10 1-3 4.44% 22.53
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.83%
20.7
7.49%
13.35
5.8%
17.23
3.0%
33.35
1.16%
86.06
0.36%
277.62
1
7.15%
13.98
11.08%
9.02
8.59%
11.64
4.44%
22.53
1.72%
58.15
0.53%
187.58
2
5.29%
18.9
8.2%
12.19
6.36%
15.73
3.28%
30.45
1.27%
78.58
0.39%
253.49
3
2.61%
38.31
4.05%
24.71
3.14%
31.89
1.62%
61.72
0.63%
159.29
0.19%
513.87
4
0.97%
103.53
1.5%
66.8
1.16%
86.18
0.6%
166.81
0.23%
430.48
0.07%
1388.89
5
0.29%
349.77
0.44%
225.68
0.34%
291.21
0.18%
563.7
0.07%
1453.49
0.02%
4694.84
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.94% · Fair: 106.83
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.24% 22.76%
1.5 43.55% 56.45%
2.5 18.61% 81.39%
3.5 6.32% 93.68%
4.5 1.76% 98.23%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.78% 21.22%
1.5 45.88% 54.12%
2.5 20.38% 79.62%
3.5 7.21% 92.79%
4.5 2.1% 97.9%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.83% 20.70
1 14.64% 6.83
2 22.18% 4.51
3 22.40% 4.46
4 16.97% 5.89
5+ 18.98% 5.27
Mehr (Über) 2.5 58.35% Weniger (Unter) 2.5 41.65%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 35.12%
Unentschieden 25.63%
Gast Sieg 39.24%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 58.35%
Weniger (Unter) 2.5 41.65%
Beide treffen (BTTS)
Ja 60.84%
Nein 39.16%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.54% 15.29 10.69% 9.35 82.77% 1.21
-1.5 17.23% 5.8 — 82.77% 1.21
-1.0 17.23% 5.8 19.16% 5.22 63.61% 1.57
-0.5 36.39% 2.75 — 63.61% 1.57
0 (PK) 36.39% 2.75 24.15% 4.14 39.46% 2.53
+0.5 60.54% 1.65 — 39.46% 2.53
+1.0 60.54% 1.65 20.07% 4.98 19.39% 5.16
+1.5 80.61% 1.24 — 19.39% 5.16
+2.0 80.61% 1.24 11.73% 8.53 7.66% 13.05

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.