Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
31.08%
Faire Quote 3.22
Unentschieden
26.27%
Faire Quote 3.81
Gast Sieg
42.65%
Faire Quote 2.34
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.63% Faire Quote 8.6

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.22 —
Unentschieden 3.81 —
Gast Sieg 2.34 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.63% 8.6
2 1-2 9.01% 11.1
3 0-1 8.88% 11.27
4 2-1 7.62% 13.13
5 1-0 7.5% 13.33
6 0-2 6.88% 14.54
7 2-2 5.9% 16.94
8 0-0 5.73% 17.46
9 2-0 4.91% 20.35
10 1-3 4.66% 21.48
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.73%
17.46
8.88%
11.27
6.88%
14.54
3.55%
28.13
1.38%
72.61
0.43%
234.19
1
7.5%
13.33
11.63%
8.6
9.01%
11.1
4.66%
21.48
1.8%
55.42
0.56%
178.79
2
4.91%
20.35
7.62%
13.13
5.9%
16.94
3.05%
32.79
1.18%
84.62
0.37%
272.93
3
2.15%
46.6
3.33%
30.07
2.58%
38.8
1.33%
75.09
0.52%
193.76
0.16%
625.0
4
0.7%
142.31
1.09%
91.81
0.84%
118.46
0.44%
229.25
0.17%
591.72
0.05%
1908.4
5
0.18%
543.18
0.29%
350.39
0.22%
452.08
0.11%
874.89
0.04%
2257.34
0.01%
7299.27
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.75% · Fair: 133.24
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.02% 26.98%
1.5 37.67% 62.33%
2.5 14.52% 85.48%
3.5 4.41% 95.59%
4.5 1.1% 98.9%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.78% 21.22%
1.5 45.88% 54.12%
2.5 20.38% 79.62%
3.5 7.21% 92.79%
4.5 2.1% 97.9%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.73% 17.46
1 16.38% 6.11
2 23.42% 4.27
3 22.33% 4.48
4 15.97% 6.26
5+ 16.18% 6.18
Mehr (Über) 2.5 54.47% Weniger (Unter) 2.5 45.53%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 31.08%
Unentschieden 26.27%
Gast Sieg 42.65%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 54.47%
Weniger (Unter) 2.5 45.53%
Beide treffen (BTTS)
Ja 57.52%
Nein 42.48%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.85% 20.64 9.21% 10.86 85.95% 1.16
-1.5 14.05% 7.12 — 85.95% 1.16
-1.0 14.05% 7.12 18.18% 5.5 67.77% 1.48
-0.5 32.23% 3.1 — 67.77% 1.48
0 (PK) 32.23% 3.1 24.77% 4.04 42.99% 2.33
+0.5 57.01% 1.75 — 42.99% 2.33
+1.0 57.01% 1.75 21.51% 4.65 21.48% 4.66
+1.5 78.52% 1.27 — 21.48% 4.66
+2.0 78.52% 1.27 12.89% 7.76 8.59% 11.64

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.