Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.19%
Faire Quote 2.37
Unentschieden
24.49%
Faire Quote 4.08
Gast Sieg
33.32%
Faire Quote 3.0
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.13% Faire Quote 9.88

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.37 —
Unentschieden 4.08 —
Gast Sieg 3.0 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.13% 9.88
2 2-1 8.76% 11.42
3 1-2 7.8% 12.83
4 2-2 6.74% 14.83
5 1-0 6.58% 15.21
6 0-1 5.85% 17.09
7 2-0 5.69% 17.58
8 3-1 5.05% 19.8
9 0-2 4.51% 22.19
10 1-3 4.0% 24.99
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.8%
26.31
5.85%
17.09
4.51%
22.19
2.31%
43.22
0.89%
112.27
0.27%
364.56
1
6.58%
15.21
10.13%
9.88
7.8%
12.83
4.0%
24.99
1.54%
64.9
0.47%
210.7
2
5.69%
17.58
8.76%
11.42
6.74%
14.83
3.46%
28.89
1.33%
75.02
0.41%
243.61
3
3.28%
30.49
5.05%
19.8
3.89%
25.71
2.0%
50.09
0.77%
130.11
0.24%
422.48
4
1.42%
70.5
2.18%
45.78
1.68%
59.45
0.86%
115.81
0.33%
300.84
0.1%
976.56
5
0.49%
203.75
0.76%
132.31
0.58%
171.82
0.3%
334.67
0.11%
869.57
0.04%
2824.86
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.37% · Fair: 73.16
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.27% 17.73%
1.5 51.6% 48.4%
2.5 25.07% 74.93%
3.5 9.77% 90.23%
4.5 3.16% 96.84%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.56% 21.44%
1.5 45.55% 54.45%
2.5 20.13% 79.87%
3.5 7.08% 92.92%
4.5 2.05% 97.95%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.80% 26.31
1 12.43% 8.05
2 20.32% 4.92
3 22.15% 4.51
4 18.11% 5.52
5+ 23.20% 4.31
Mehr (Über) 2.5 63.45% Weniger (Unter) 2.5 36.55%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.19%
Unentschieden 24.49%
Gast Sieg 33.32%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 63.45%
Weniger (Unter) 2.5 36.55%
Beide treffen (BTTS)
Ja 64.63%
Nein 35.37%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.53% 10.5 12.75% 7.84 77.72% 1.29
-1.5 22.28% 4.49 — 77.72% 1.29
-1.0 22.28% 4.49 20.21% 4.95 57.5% 1.74
-0.5 42.49% 2.35 — 57.5% 1.74
0 (PK) 42.49% 2.35 23.04% 4.34 34.47% 2.9
+0.5 65.53% 1.53 — 34.47% 2.9
+1.0 65.53% 1.53 17.99% 5.56 16.47% 6.07
+1.5 83.53% 1.2 — 16.47% 6.07
+2.0 83.53% 1.2 10.11% 9.89 6.37% 15.7

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.