Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
36.48%
Faire Quote 2.74
Unentschieden
25.47%
Faire Quote 3.93
Gast Sieg
38.06%
Faire Quote 2.63
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.94% Faire Quote 9.14

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.74 —
Unentschieden 3.93 —
Gast Sieg 2.63 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.94% 9.14
2 1-2 8.42% 11.87
3 2-1 8.37% 11.95
4 0-1 7.15% 13.99
5 1-0 7.1% 14.08
6 2-2 6.44% 15.52
7 0-2 5.5% 18.17
8 2-0 5.43% 18.4
9 0-0 4.64% 21.54
10 1-3 4.32% 23.13
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.64%
21.54
7.15%
13.99
5.5%
18.17
2.83%
35.39
1.09%
91.92
0.34%
298.42
1
7.1%
14.08
10.94%
9.14
8.42%
11.87
4.32%
23.13
1.66%
60.08
0.51%
195.05
2
5.43%
18.4
8.37%
11.95
6.44%
15.52
3.31%
30.24
1.27%
78.54
0.39%
254.97
3
2.77%
36.09
4.27%
23.43
3.29%
30.43
1.69%
59.29
0.65%
153.99
0.2%
500.0
4
1.06%
94.35
1.63%
61.26
1.26%
79.57
0.65%
154.99
0.25%
402.58
0.08%
1307.19
5
0.32%
308.36
0.5%
200.2
0.38%
260.01
0.2%
506.59
0.08%
1315.79
0.02%
4273.5
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.99% · Fair: 100.85
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.35% 21.65%
1.5 45.22% 54.78%
2.5 19.87% 80.13%
3.5 6.95% 93.05%
4.5 2.0% 98.0%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.56% 21.44%
1.5 45.55% 54.45%
2.5 20.13% 79.87%
3.5 7.08% 92.92%
4.5 2.05% 97.95%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.64% 21.54
1 14.25% 7.02
2 21.88% 4.57
3 22.39% 4.47
4 17.18% 5.82
5+ 19.66% 5.09
Mehr (Über) 2.5 59.23% Weniger (Unter) 2.5 40.77%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 36.48%
Unentschieden 25.47%
Gast Sieg 38.06%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 59.23%
Weniger (Unter) 2.5 40.77%
Beide treffen (BTTS)
Ja 61.55%
Nein 38.45%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.13% 14.02 11.18% 8.95 81.69% 1.22
-1.5 18.31% 5.46 — 81.69% 1.22
-1.0 18.31% 5.46 19.48% 5.13 62.21% 1.61
-0.5 37.79% 2.65 — 62.21% 1.61
0 (PK) 37.79% 2.65 23.98% 4.17 38.23% 2.62
+0.5 61.77% 1.62 — 38.23% 2.62
+1.0 61.77% 1.62 19.61% 5.1 18.62% 5.37
+1.5 81.38% 1.23 — 18.62% 5.37
+2.0 81.38% 1.23 11.32% 8.83 7.29% 13.71

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.