Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
28.1%
Faire Quote 3.56
Unentschieden
26.74%
Faire Quote 3.74
Gast Sieg
45.16%
Faire Quote 2.21
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.97% Faire Quote 8.35

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.56 —
Unentschieden 3.74 —
Gast Sieg 2.21 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.97% 8.35
2 0-1 10.14% 9.86
3 1-2 9.22% 10.85
4 0-2 7.81% 12.8
5 1-0 7.77% 12.86
6 2-1 7.06% 14.16
7 0-0 6.59% 15.18
8 2-2 5.44% 18.39
9 1-3 4.73% 21.13
10 2-0 4.59% 21.8
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.59%
15.18
10.14%
9.86
7.81%
12.8
4.01%
24.94
1.54%
64.78
0.48%
210.3
1
7.77%
12.86
11.97%
8.35
9.22%
10.85
4.73%
21.13
1.82%
54.89
0.56%
178.22
2
4.59%
21.8
7.06%
14.16
5.44%
18.39
2.79%
35.82
1.07%
93.04
0.33%
302.11
3
1.8%
55.44
2.78%
36.0
2.14%
46.75
1.1%
91.07
0.42%
236.52
0.13%
768.05
4
0.53%
187.9
0.82%
122.03
0.63%
158.48
0.32%
308.74
0.12%
801.92
0.04%
2604.17
5
0.13%
796.18
0.19%
517.06
0.15%
671.59
0.08%
1308.9
0.03%
3401.36
0.01%
10989.01
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.64% · Fair: 155.79
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.27% 30.73%
1.5 33.01% 66.99%
2.5 11.62% 88.38%
3.5 3.21% 96.79%
4.5 0.72% 99.28%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.56% 21.44%
1.5 45.55% 54.45%
2.5 20.13% 79.87%
3.5 7.08% 92.92%
4.5 2.05% 97.95%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.59% 15.18
1 17.92% 5.58
2 24.37% 4.10
3 22.09% 4.53
4 15.02% 6.66
5+ 14.01% 7.14
Mehr (Über) 2.5 51.13% Weniger (Unter) 2.5 48.87%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 28.10%
Unentschieden 26.74%
Gast Sieg 45.16%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 51.13%
Weniger (Unter) 2.5 48.87%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.42%
Nein 45.58%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.75% 26.65 8.08% 12.38 88.17% 1.13
-1.5 11.83% 8.45 — 88.17% 1.13
-1.0 11.83% 8.45 17.33% 5.77 70.84% 1.41
-0.5 29.16% 3.43 — 70.84% 1.41
0 (PK) 29.16% 3.43 25.23% 3.96 45.61% 2.19
+0.5 54.39% 1.84 — 45.61% 2.19
+1.0 54.39% 1.84 22.62% 4.42 22.99% 4.35
+1.5 77.01% 1.3 — 22.99% 4.35
+2.0 77.01% 1.3 13.76% 7.27 9.23% 10.83

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.