Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
25.65%
Faire Quote 3.9
Unentschieden
26.97%
Faire Quote 3.71
Gast Sieg
47.38%
Faire Quote 2.11
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.11% Faire Quote 8.26

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.9 —
Unentschieden 3.71 —
Gast Sieg 2.11 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.11% 8.26
2 0-1 11.21% 8.92
3 1-2 9.32% 10.73
4 0-2 8.63% 11.58
5 1-0 7.86% 12.72
6 0-0 7.28% 13.74
7 2-1 6.54% 15.29
8 2-2 5.03% 19.86
9 1-3 4.79% 20.89
10 0-3 4.43% 22.57
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.28%
13.74
11.21%
8.92
8.63%
11.58
4.43%
22.57
1.71%
58.61
0.53%
190.29
1
7.86%
12.72
12.11%
8.26
9.32%
10.73
4.79%
20.89
1.84%
54.27
0.57%
176.21
2
4.25%
23.55
6.54%
15.29
5.03%
19.86
2.58%
38.69
1.0%
100.5
0.31%
326.26
3
1.53%
65.42
2.35%
42.48
1.81%
55.17
0.93%
107.48
0.36%
279.17
0.11%
906.62
4
0.41%
242.31
0.64%
157.33
0.49%
204.33
0.25%
398.09
0.1%
1034.13
0.03%
3355.7
5
0.09%
1122.33
0.14%
728.33
0.11%
946.07
0.05%
1841.62
0.02%
4784.69
0.01%
15625.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.59% · Fair: 168.78
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.04% 33.96%
1.5 29.36% 70.64%
2.5 9.56% 90.44%
3.5 2.43% 97.57%
4.5 0.5% 99.5%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.56% 21.44%
1.5 45.55% 54.45%
2.5 20.13% 79.87%
3.5 7.08% 92.92%
4.5 2.05% 97.95%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.28% 13.74
1 19.07% 5.24
2 24.99% 4.00
3 21.82% 4.58
4 14.29% 7.00
5+ 12.54% 7.97
Mehr (Über) 2.5 48.66% Weniger (Unter) 2.5 51.34%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 25.65%
Unentschieden 26.97%
Gast Sieg 47.38%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.66%
Weniger (Unter) 2.5 51.34%
Beide treffen (BTTS)
Ja 51.88%
Nein 48.12%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.99% 33.43 7.15% 13.99 89.86% 1.11
-1.5 10.14% 9.86 — 89.86% 1.11
-1.0 10.14% 9.86 16.49% 6.07 73.37% 1.36
-0.5 26.63% 3.76 — 73.37% 1.36
0 (PK) 26.63% 3.76 25.46% 3.93 47.92% 2.09
+0.5 52.08% 1.92 — 47.92% 2.09
+1.0 52.08% 1.92 23.51% 4.25 24.41% 4.1
+1.5 75.59% 1.32 — 24.41% 4.1
+2.0 75.59% 1.32 14.53% 6.88 9.87% 10.13

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.