Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
25.4%
Faire Quote 3.94
Unentschieden
26.99%
Faire Quote 3.7
Gast Sieg
47.61%
Faire Quote 2.1
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.12% Faire Quote 8.25

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.94 —
Unentschieden 3.7 —
Gast Sieg 2.1 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.12% 8.25
2 0-1 11.32% 8.83
3 1-2 9.33% 10.72
4 0-2 8.72% 11.47
5 1-0 7.87% 12.71
6 0-0 7.35% 13.6
7 2-1 6.48% 15.43
8 2-2 4.99% 20.03
9 1-3 4.79% 20.88
10 0-3 4.48% 22.34
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.35%
13.6
11.32%
8.83
8.72%
11.47
4.48%
22.34
1.72%
58.03
0.53%
188.39
1
7.87%
12.71
12.12%
8.25
9.33%
10.72
4.79%
20.88
1.84%
54.23
0.57%
176.09
2
4.21%
23.76
6.48%
15.43
4.99%
20.03
2.56%
39.03
0.99%
101.37
0.3%
329.16
3
1.5%
66.6
2.31%
43.25
1.78%
56.17
0.91%
109.42
0.35%
284.17
0.11%
922.51
4
0.4%
249.0
0.62%
161.68
0.48%
210.0
0.24%
409.0
0.09%
1062.7
0.03%
3448.28
5
0.09%
1164.14
0.13%
755.29
0.1%
981.35
0.05%
1912.05
0.02%
4975.12
0.01%
16129.03
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.59% · Fair: 169.89
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.7% 34.3%
1.5 29.0% 71.0%
2.5 9.36% 90.64%
3.5 2.36% 97.64%
4.5 0.48% 99.52%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.56% 21.44%
1.5 45.55% 54.45%
2.5 20.13% 79.87%
3.5 7.08% 92.92%
4.5 2.05% 97.95%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.35% 13.60
1 19.19% 5.21
2 25.05% 3.99
3 21.79% 4.59
4 14.22% 7.03
5+ 12.40% 8.06
Mehr (Über) 2.5 48.41% Weniger (Unter) 2.5 51.59%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 25.40%
Unentschieden 26.99%
Gast Sieg 47.61%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.41%
Weniger (Unter) 2.5 51.59%
Beide treffen (BTTS)
Ja 51.61%
Nein 48.39%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.92% 34.24 7.05% 14.18 90.03% 1.11
-1.5 9.97% 10.03 — 90.03% 1.11
-1.0 9.97% 10.03 16.4% 6.1 73.63% 1.36
-0.5 26.37% 3.79 — 73.63% 1.36
0 (PK) 26.37% 3.79 25.48% 3.93 48.15% 2.08
+0.5 51.85% 1.93 — 48.15% 2.08
+1.0 51.85% 1.93 23.6% 4.24 24.55% 4.07
+1.5 75.45% 1.33 — 24.55% 4.07
+2.0 75.45% 1.33 14.61% 6.84 9.94% 10.06

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.