Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
25.15%
Faire Quote 3.98
Unentschieden
27.01%
Faire Quote 3.7
Gast Sieg
47.83%
Faire Quote 2.09
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.12% Faire Quote 8.25

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.98 —
Unentschieden 3.7 —
Gast Sieg 2.09 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.12% 8.25
2 0-1 11.44% 8.74
3 1-2 9.34% 10.71
4 0-2 8.81% 11.35
5 1-0 7.87% 12.7
6 0-0 7.43% 13.46
7 2-1 6.43% 15.56
8 2-2 4.95% 20.21
9 1-3 4.79% 20.87
10 0-3 4.52% 22.12
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
11.44%
8.74
8.81%
11.35
4.52%
22.12
1.74%
57.45
0.54%
186.53
1
7.87%
12.7
12.12%
8.25
9.34%
10.71
4.79%
20.87
1.85%
54.2
0.57%
175.96
2
4.17%
23.97
6.43%
15.56
4.95%
20.21
2.54%
39.37
0.98%
102.26
0.3%
332.01
3
1.47%
67.82
2.27%
44.04
1.75%
57.2
0.9%
111.42
0.35%
289.44
0.11%
939.85
4
0.39%
255.95
0.6%
166.2
0.46%
215.84
0.24%
420.52
0.09%
1091.7
0.03%
3546.1
5
0.08%
1207.73
0.13%
783.7
0.1%
1018.33
0.05%
1984.13
0.02%
5154.64
0.01%
16666.67
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.58% · Fair: 171.14
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.35% 34.65%
1.5 28.63% 71.37%
2.5 9.17% 90.83%
3.5 2.29% 97.71%
4.5 0.47% 99.53%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.56% 21.44%
1.5 45.55% 54.45%
2.5 20.13% 79.87%
3.5 7.08% 92.92%
4.5 2.05% 97.95%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 25.15%
Unentschieden 27.01%
Gast Sieg 47.83%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 51.34%
Nein 48.66%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.85% 35.08 6.96% 14.37 90.19% 1.11
-1.5 9.81% 10.19 — 90.19% 1.11
-1.0 9.81% 10.19 16.31% 6.13 73.88% 1.35
-0.5 26.12% 3.83 — 73.88% 1.35
0 (PK) 26.12% 3.83 25.5% 3.92 48.39% 2.07
+0.5 51.61% 1.94 — 48.39% 2.07
+1.0 51.61% 1.94 23.69% 4.22 24.7% 4.05
+1.5 75.3% 1.33 — 24.7% 4.05
+2.0 75.3% 1.33 14.69% 6.81 10.01% 9.99

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.