Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
21.2%
Faire Quote 4.72
Unentschieden
27.21%
Faire Quote 3.68
Gast Sieg
51.59%
Faire Quote 1.94
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.42% Faire Quote 7.45

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.72 —
Unentschieden 3.68 —
Gast Sieg 1.94 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 13.42% 7.45
2 1-1 12.08% 8.28
3 0-2 10.34% 9.68
4 1-2 9.3% 10.75
5 0-0 8.72% 11.47
6 1-0 7.84% 12.75
7 2-1 5.44% 18.4
8 0-3 5.31% 18.85
9 1-3 4.78% 20.94
10 2-2 4.19% 23.89
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.72%
11.47
13.42%
7.45
10.34%
9.68
5.31%
18.85
2.04%
48.96
0.63%
158.96
1
7.84%
12.75
12.08%
8.28
9.3%
10.75
4.78%
20.94
1.84%
54.4
0.57%
176.62
2
3.53%
28.33
5.44%
18.4
4.19%
23.89
2.15%
46.54
0.83%
120.88
0.25%
392.46
3
1.06%
94.43
1.63%
61.32
1.26%
79.63
0.64%
155.13
0.25%
402.9
0.08%
1308.9
4
0.24%
419.64
0.37%
272.55
0.28%
353.98
0.14%
689.66
0.06%
1792.11
0.02%
5813.95
5
0.04%
2331.0
0.07%
1512.86
0.05%
1964.64
0.03%
3831.42
0.01%
9900.99
0.0%
32258.06
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.54% · Fair: 185.56
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 59.34% 40.66%
1.5 22.75% 77.25%
2.5 6.29% 93.71%
3.5 1.35% 98.65%
4.5 0.23% 99.77%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.56% 21.44%
1.5 45.55% 54.45%
2.5 20.13% 79.87%
3.5 7.08% 92.92%
4.5 2.05% 97.95%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.72% 11.47
1 21.27% 4.70
2 25.95% 3.85
3 21.10% 4.74
4 12.87% 7.77
5+ 10.10% 9.91
Mehr (Über) 2.5 44.07% Weniger (Unter) 2.5 55.93%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 21.20%
Unentschieden 27.21%
Gast Sieg 51.59%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 44.07%
Weniger (Unter) 2.5 55.93%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.62%
Nein 53.38%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.86% 53.87 5.47% 18.28 92.67% 1.08
-1.5 7.33% 13.65 — 92.67% 1.08
-1.0 7.33% 13.65 14.69% 6.81 77.98% 1.28
-0.5 22.02% 4.54 — 77.98% 1.28
0 (PK) 22.02% 4.54 25.69% 3.89 52.29% 1.91
+0.5 47.71% 2.1 — 52.29% 1.91
+1.0 47.71% 2.1 25.14% 3.98 27.15% 3.68
+1.5 72.85% 1.37 — 27.15% 3.68
+2.0 72.85% 1.37 16.02% 6.24 11.14% 8.98

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.