Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
41.94%
Faire Quote 2.38
Unentschieden
24.63%
Faire Quote 4.06
Gast Sieg
33.44%
Faire Quote 2.99
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.25% Faire Quote 9.76

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.38 —
Unentschieden 4.06 —
Gast Sieg 2.99 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.25% 9.76
2 2-1 8.76% 11.41
3 1-2 7.84% 12.76
4 2-2 6.7% 14.92
5 1-0 6.7% 14.93
6 0-1 5.99% 16.69
7 2-0 5.73% 17.46
8 3-1 4.99% 20.03
9 0-2 4.58% 21.82
10 1-3 4.0% 25.01
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.92%
25.53
5.99%
16.69
4.58%
21.82
2.34%
42.78
0.89%
111.83
0.27%
365.5
1
6.7%
14.93
10.25%
9.76
7.84%
12.76
4.0%
25.01
1.53%
65.4
0.47%
213.72
2
5.73%
17.46
8.76%
11.41
6.7%
14.92
3.42%
29.26
1.31%
76.49
0.4%
249.94
3
3.26%
30.64
4.99%
20.03
3.82%
26.18
1.95%
51.33
0.75%
134.19
0.23%
438.6
4
1.4%
71.67
2.13%
46.84
1.63%
61.23
0.83%
120.06
0.32%
313.87
0.1%
1025.64
5
0.48%
209.56
0.73%
136.97
0.56%
179.05
0.28%
351.12
0.11%
917.43
0.03%
3003.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.31% · Fair: 76.52
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.91% 18.09%
1.5 50.99% 49.01%
2.5 24.54% 75.46%
3.5 9.47% 90.53%
4.5 3.03% 96.97%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.35% 21.65%
1.5 45.22% 54.78%
2.5 19.87% 80.13%
3.5 6.95% 93.05%
4.5 2.0% 98.0%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.92% 25.53
1 12.69% 7.88
2 20.56% 4.86
3 22.20% 4.50
4 17.98% 5.56
5+ 22.65% 4.41
Mehr (Über) 2.5 62.84% Weniger (Unter) 2.5 37.16%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 41.94%
Unentschieden 24.63%
Gast Sieg 33.44%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 62.84%
Weniger (Unter) 2.5 37.16%
Beide treffen (BTTS)
Ja 64.18%
Nein 35.82%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.33% 10.71 12.67% 7.89 77.99% 1.28
-1.5 22.01% 4.54 — 77.99% 1.28
-1.0 22.01% 4.54 20.23% 4.94 57.76% 1.73
-0.5 42.24% 2.37 — 57.76% 1.73
0 (PK) 42.24% 2.37 23.17% 4.32 34.6% 2.89
+0.5 65.4% 1.53 — 34.6% 2.89
+1.0 65.4% 1.53 18.1% 5.52 16.5% 6.06
+1.5 83.5% 1.2 — 16.5% 6.06
+2.0 83.5% 1.2 10.14% 9.86 6.35% 15.74

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.