Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
38.75%
Faire Quote 2.58
Unentschieden
25.33%
Faire Quote 3.95
Gast Sieg
35.93%
Faire Quote 2.78
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.82% Faire Quote 9.24

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.58 —
Unentschieden 3.95 —
Gast Sieg 2.78 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.82% 9.24
2 2-1 8.49% 11.77
3 1-2 8.28% 12.08
4 1-0 7.07% 14.14
5 0-1 6.89% 14.51
6 2-2 6.5% 15.39
7 2-0 5.55% 18.01
8 0-2 5.27% 18.97
9 0-0 4.5% 22.2
10 3-1 4.45% 22.49
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.5%
22.2
6.89%
14.51
5.27%
18.97
2.69%
37.19
1.03%
97.22
0.31%
317.76
1
7.07%
14.14
10.82%
9.24
8.28%
12.08
4.22%
23.69
1.61%
61.92
0.49%
202.35
2
5.55%
18.01
8.49%
11.77
6.5%
15.39
3.31%
30.17
1.27%
78.88
0.39%
257.8
3
2.91%
34.42
4.45%
22.49
3.4%
29.4
1.73%
57.66
0.66%
150.74
0.2%
492.61
4
1.14%
87.69
1.74%
57.31
1.33%
74.92
0.68%
146.89
0.26%
384.02
0.08%
1254.71
5
0.36%
279.25
0.55%
182.52
0.42%
238.61
0.21%
467.73
0.08%
1222.49
0.03%
4000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.04% · Fair: 96.21
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.2% 20.8%
1.5 46.53% 53.47%
2.5 20.89% 79.11%
3.5 7.47% 92.53%
4.5 2.21% 97.79%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.35% 21.65%
1.5 45.22% 54.78%
2.5 19.87% 80.13%
3.5 6.95% 93.05%
4.5 2.0% 98.0%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.50% 22.20
1 13.97% 7.16
2 21.65% 4.62
3 22.37% 4.47
4 17.34% 5.77
5+ 20.18% 4.96
Mehr (Über) 2.5 59.88% Weniger (Unter) 2.5 40.12%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 38.75%
Unentschieden 25.33%
Gast Sieg 35.93%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 59.88%
Weniger (Unter) 2.5 40.12%
Beide treffen (BTTS)
Ja 62.05%
Nein 37.95%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.64% 13.09 11.57% 8.64 80.79% 1.24
-1.5 19.21% 5.21 — 80.79% 1.24
-1.0 19.21% 5.21 19.74% 5.07 61.06% 1.64
-0.5 38.94% 2.57 — 61.06% 1.64
0 (PK) 38.94% 2.57 23.85% 4.19 37.21% 2.69
+0.5 62.79% 1.59 — 37.21% 2.69
+1.0 62.79% 1.59 19.23% 5.2 17.98% 5.56
+1.5 82.02% 1.22 — 17.98% 5.56
+2.0 82.02% 1.22 10.99% 9.1 6.99% 14.31

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.