Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
35.02%
Faire Quote 2.86
Unentschieden
25.82%
Faire Quote 3.87
Gast Sieg
39.16%
Faire Quote 2.55
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.23% Faire Quote 8.9

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.86 —
Unentschieden 3.87 —
Gast Sieg 2.55 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.23% 8.9
2 1-2 8.59% 11.64
3 2-1 8.2% 12.19
4 0-1 7.69% 13.0
5 1-0 7.34% 13.62
6 2-2 6.27% 15.94
7 0-2 5.89% 16.99
8 2-0 5.36% 18.66
9 0-0 5.03% 19.89
10 1-3 4.38% 22.82
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.03%
19.89
7.69%
13.0
5.89%
16.99
3.0%
33.31
1.15%
87.09
0.35%
284.66
1
7.34%
13.62
11.23%
8.9
8.59%
11.64
4.38%
22.82
1.68%
59.65
0.51%
194.93
2
5.36%
18.66
8.2%
12.19
6.27%
15.94
3.2%
31.26
1.22%
81.72
0.37%
267.02
3
2.61%
38.34
3.99%
25.06
3.05%
32.75
1.56%
64.23
0.6%
167.9
0.18%
548.85
4
0.95%
105.03
1.46%
68.65
1.11%
89.74
0.57%
175.96
0.22%
459.98
0.07%
1503.76
5
0.28%
359.71
0.43%
235.13
0.33%
307.31
0.17%
602.77
0.06%
1574.8
0.02%
5154.64
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.88% · Fair: 113.74
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.78% 23.22%
1.5 42.87% 57.13%
2.5 18.12% 81.88%
3.5 6.07% 93.93%
4.5 1.68% 98.32%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.35% 21.65%
1.5 45.22% 54.78%
2.5 19.87% 80.13%
3.5 6.95% 93.05%
4.5 2.0% 98.0%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.03% 19.89
1 15.04% 6.65
2 22.48% 4.45
3 22.40% 4.46
4 16.75% 5.97
5+ 18.31% 5.46
Mehr (Über) 2.5 57.46% Weniger (Unter) 2.5 42.54%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 35.02%
Unentschieden 25.82%
Gast Sieg 39.16%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 57.46%
Weniger (Unter) 2.5 42.54%
Beide treffen (BTTS)
Ja 60.15%
Nein 39.85%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.41% 15.59 10.65% 9.39 82.94% 1.21
-1.5 17.06% 5.86 — 82.94% 1.21
-1.0 17.06% 5.86 19.23% 5.2 63.71% 1.57
-0.5 36.29% 2.76 — 63.71% 1.57
0 (PK) 36.29% 2.76 24.33% 4.11 39.38% 2.54
+0.5 60.62% 1.65 — 39.38% 2.54
+1.0 60.62% 1.65 20.15% 4.96 19.22% 5.2
+1.5 80.78% 1.24 — 19.22% 5.2
+2.0 80.78% 1.24 11.69% 8.55 7.53% 13.28

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.