Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
33.11%
Faire Quote 3.02
Unentschieden
26.15%
Faire Quote 3.82
Gast Sieg
40.74%
Faire Quote 2.45
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.5% Faire Quote 8.69

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.02 —
Unentschieden 3.82 —
Gast Sieg 2.45 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.5% 8.69
2 1-2 8.8% 11.36
3 0-1 8.33% 12.0
4 2-1 7.94% 12.6
5 1-0 7.52% 13.3
6 0-2 6.38% 15.68
7 2-2 6.07% 16.47
8 0-0 5.45% 18.36
9 2-0 5.19% 19.28
10 1-3 4.49% 22.28
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.45%
18.36
8.33%
12.0
6.38%
15.68
3.25%
30.75
1.24%
80.4
0.38%
262.74
1
7.52%
13.3
11.5%
8.69
8.8%
11.36
4.49%
22.28
1.72%
58.26
0.53%
190.4
2
5.19%
19.28
7.94%
12.6
6.07%
16.47
3.1%
32.3
1.18%
84.43
0.36%
275.94
3
2.39%
41.91
3.65%
27.39
2.79%
35.81
1.42%
70.21
0.54%
183.55
0.17%
599.88
4
0.82%
121.48
1.26%
79.4
0.96%
103.79
0.49%
203.5
0.19%
531.91
0.06%
1739.13
5
0.23%
440.14
0.35%
287.69
0.27%
376.08
0.14%
737.46
0.05%
1926.78
0.02%
6289.31
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.79% · Fair: 127.11
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.84% 25.16%
1.5 40.12% 59.88%
2.5 16.17% 83.83%
3.5 5.15% 94.85%
4.5 1.35% 98.65%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.35% 21.65%
1.5 45.22% 54.78%
2.5 19.87% 80.13%
3.5 6.95% 93.05%
4.5 2.0% 98.0%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.45% 18.36
1 15.85% 6.31
2 23.07% 4.34
3 22.37% 4.47
4 16.28% 6.14
5+ 16.98% 5.89
Mehr (Über) 2.5 55.63% Weniger (Unter) 2.5 44.37%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 33.11%
Unentschieden 26.15%
Gast Sieg 40.74%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 55.63%
Weniger (Unter) 2.5 44.37%
Beide treffen (BTTS)
Ja 58.64%
Nein 41.36%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.59% 17.89 9.95% 10.05 84.46% 1.18
-1.5 15.54% 6.43 — 84.46% 1.18
-1.0 15.54% 6.43 18.79% 5.32 65.67% 1.52
-0.5 34.33% 2.91 — 65.67% 1.52
0 (PK) 34.33% 2.91 24.65% 4.06 41.02% 2.44
+0.5 58.98% 1.7 — 41.02% 2.44
+1.0 58.98% 1.7 20.84% 4.8 20.18% 4.96
+1.5 79.82% 1.25 — 20.18% 4.96
+2.0 79.82% 1.25 12.23% 8.18 7.95% 12.58

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.