Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
25.56%
Faire Quote 3.91
Unentschieden
27.09%
Faire Quote 3.69
Gast Sieg
47.36%
Faire Quote 2.11
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.16% Faire Quote 8.22

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.91 —
Unentschieden 3.69 —
Gast Sieg 2.11 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.16% 8.22
2 0-1 11.36% 8.8
3 1-2 9.3% 10.75
4 0-2 8.69% 11.5
5 1-0 7.95% 12.58
6 0-0 7.43% 13.46
7 2-1 6.51% 15.37
8 2-2 4.98% 20.09
9 1-3 4.74% 21.08
10 0-3 4.43% 22.56
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
11.36%
8.8
8.69%
11.5
4.43%
22.56
1.7%
58.97
0.52%
192.72
1
7.95%
12.58
12.16%
8.22
9.3%
10.75
4.74%
21.08
1.81%
55.11
0.56%
180.08
2
4.25%
23.52
6.51%
15.37
4.98%
20.09
2.54%
39.4
0.97%
103.01
0.3%
336.59
3
1.52%
65.94
2.32%
43.1
1.77%
56.34
0.91%
110.47
0.35%
288.85
0.11%
943.4
4
0.41%
246.49
0.62%
161.11
0.47%
210.61
0.24%
413.05
0.09%
1079.91
0.03%
3533.57
5
0.09%
1152.07
0.13%
753.01
0.1%
984.25
0.05%
1930.5
0.02%
5050.51
0.01%
16393.44
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.57% · Fair: 174.55
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.7% 34.3%
1.5 29.0% 71.0%
2.5 9.36% 90.64%
3.5 2.36% 97.64%
4.5 0.48% 99.52%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.35% 21.65%
1.5 45.22% 54.78%
2.5 19.87% 80.13%
3.5 6.95% 93.05%
4.5 2.0% 98.0%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 25.56%
Unentschieden 27.09%
Gast Sieg 47.36%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 51.47%
Nein 48.53%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.94% 33.98 7.1% 14.08 89.95% 1.11
-1.5 10.05% 9.95 — 89.95% 1.11
-1.0 10.05% 9.95 16.49% 6.06 73.46% 1.36
-0.5 26.54% 3.77 — 73.46% 1.36
0 (PK) 26.54% 3.77 25.57% 3.91 47.9% 2.09
+0.5 52.1% 1.92 — 47.9% 2.09
+1.0 52.1% 1.92 23.58% 4.24 24.32% 4.11
+1.5 75.68% 1.32 — 24.32% 4.11
+2.0 75.68% 1.32 14.52% 6.89 9.8% 10.21

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.